[发明专利]一种基于自然语言处理技术的看房行程安排方法及装置在审
申请号: | 201811636649.7 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN111382245A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 王文彬;尚尔昕 | 申请(专利权)人: | 贝壳技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06Q10/02;G06Q30/02;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 自然语言 处理 技术 行程 安排 方法 装置 | ||
1.一种基于自然语言处理技术的看房行程安排方法,其特征在于,包括:
接收用户终端输入的用自然语言描述的请求信息,并判断所述请求信息的类型;
当所述请求信息为线下带看请求信息,则对所述线下带看请求信息进行字段识别,并提取识别到的看房信息字段,所述看房信息字段包括看房时间及见面地点;
根据所述看房时间匹配所述看房时间处于空闲状态的经纪人;
根据所述看房时间、所述见面地点及所述经纪人的信息生成看房行程安排信息,并将所述看房行程安排信息反馈给所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述看房信息字段及所述看房行程安排信息还包括联系人信息及联系方式信息;
所述方法还包括将所述看房行程安排信息推送给经纪人终端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述请求信息的类型利用FastText模型进行,具体包括:对所述请求信息进行分词处理,得到与所述请求信息对应的n-gram向量,将所述n-gram向量作为FastText模型的输入,通过隐藏层的计算后,输出表示请求信息的类型的预设标签,根据所述预设标签得到所述请求信息的类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述线下带看请求信息进行字段识别,具体包括:
利用BiLSTM-CRF模型对所述线下带看请求信息进行字段识别;
其中,在所述BiLSTM-CRF模型的最后一层加了CRF,用于对输入的序列信息进行BIEO标注,从而识别所述看房信息字段。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述看房行程安排信息反馈给用户终端,具体包括:
将所述看房行程安排信息以看房卡片的形式反馈给用户终端。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述请求信息为非看房请求信息,则根据预设的回答模板生成所述非看房请求信息的响应消息,并将所述响应消息反馈给所述用户终端。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述请求信息为非看房请求信息,则根据预设的回答模板生成所述非看房请求信息的响应消息;若所述响应消息的分值高于预设分数阈值,则将所述响应消息反馈给所述用户终端;若所述响应消息的分值不高于预设分数阈值,则将所述请求信息发送给经纪人终端,并将经纪人终端发送的回复信息反馈给所述用户终端。
8.一种基于自然语言处理技术的看房行程安排装置,其特征在于,包括:
意图识别模块,用于接收用户终端输入的用自然语言描述的请求信息,并判断所述请求信息的类型;
字段抽取模块,用于当所述请求信息为线下带看请求信息,则对所述线下带看请求信息进行字段识别,并提取识别到的看房信息字段,所述看房信息字段包括看房时间及见面地点;
经纪人匹配模块,用于根据所述看房时间匹配所述看房时间处于空闲状态的经纪人;
看房行程安排信息输出模块,用于根据所述看房时间、所述见面地点及所述经纪人的信息生成看房行程安排信息,并将所述看房行程安排信息反馈给所述用户终端。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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