[发明专利]一种基于自然语言处理技术的看房行程安排方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种基于自然语言处理技术的看房行程安排方法及装置，该方法包括：接收用户终端输入的用自然语言描述的请求信息，并判断请求信息的类型；若获知为线下带看请求信息，则进行字段识别，并提取识别到的包括看房时间及见面地点的看房信息字段；根据看房时间匹配看房时间处于空闲状态的经纪人；根据看房时间、见面地点及经纪人的信息生成看房行程安排信息，并将看房行程安排信息反馈给用户终端。本发明实施例提供的基于自然语言处理技术的看房行程安排方法及装置，实现了自动化的线下看房行程安排，提高了经纪人和用户的沟通效率，减轻了经纪人作业压力，为用户提供了更好的找房体验。

技术领域

本发明实施例涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于自然语言处理技术的看房行程安排方法及装置。

背景技术

随着信息时代计算机技术的不断发展，人们对于信息的获取愈加便利，催生出大量线上找房的中介产品。这些应用的线上找房模式大同小异，用户可以在首页通过关键字搜索或者条件筛选，圈定一系列房源，然后点击进入每个房源的详情页，可以看到关于该房源的详细信息，比如价格、面积、朝向、小区等等。每个房源下有相应的经纪人联系方式，用户对于任何房源的疑问都可以向经纪人进行咨询，还可以向经纪人发起线下看房的请求，会有经纪人陪同看房。

现有的通过经纪人完成一次看房安排过程是存在一定弊端的，由于一名经纪人会负责多个用户的看房请求，所以一次看房安排需要经纪人和用户反复沟通才能确认看房时间、见面地点等细节，增加了沟通成本。

发明内容

为解决现有看房行程安排效率低下、人工依赖强的问题，本发明实施例提供一种基于自然语言处理技术的看房行程安排方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种基于自然语言处理技术的看房行程安排方法，该方法包括：接收用户终端输入的用自然语言描述的请求信息，并判断所述请求信息的类型；当所述请求信息为线下带看请求信息，则对所述线下带看请求信息进行字段识别，并提取识别到的看房信息字段，所述看房信息字段包括看房时间及见面地点；根据所述看房时间匹配所述看房时间处于空闲状态的经纪人；根据所述看房时间、所述见面地点及所述经纪人的信息生成看房行程安排信息，并将所述看房行程安排信息反馈给所述用户终端。

可选地，所述看房信息字段及所述看房行程安排信息还包括联系人信息及联系方式信息；所述方法还包括将所述看房行程安排信息推送给经纪人终端。

可选地，所述判断所述请求信息的类型利用FastText模型进行，具体包括：对所述请求信息进行分词处理，得到与所述请求信息对应的n-gram向量，将所述n-gram向量作为FastText模型的输入，通过隐藏层的计算后，输出表示请求信息的类型的预设标签，根据所述预设标签得到所述请求信息的类型。

可选地，所述对所述线下带看请求信息进行字段识别，具体包括：利用BiLSTM-CRF模型对所述线下带看请求信息进行字段识别；其中，在所述BiLSTM-CRF模型的最后一层加了CRF，用于对输入的序列信息进行BIEO标注，从而识别所述看房信息字段。

可选地，所述将所述看房行程安排信息反馈给用户终端，具体包括：将所述看房行程安排信息以看房卡片的形式反馈给用户终端。

可选地，所述方法还包括：当所述请求信息为非看房请求信息，则根据预设的回答模板生成所述非看房请求信息的响应消息，并将所述响应消息反馈给所述用户终端。

可选地，当所述请求信息为非看房请求信息，则根据预设的回答模板生成所述非看房请求信息的响应消息；若所述响应消息的分值高于预设分数阈值，则将所述响应消息反馈给所述用户终端；若所述响应消息的分值不高于预设分数阈值，则将所述请求信息发送给经纪人终端，并将经纪人终端发送的回复信息反馈给所述用户终端。