[发明专利]一种用于广告投放的目标用户推荐方法及装置

权利要求书

1.一种用于广告投放的目标用户推荐方法，其特征在于，包括：

预先获取多个数据单元，并根据行业对所述多个数据单元进行聚类；

获取广告投放的目标行业，并据此选定对应行业的数据类中推荐度高的设定个数个数据单元作为第一待推荐数据单元；

选取与所述对应行业的数据类中推荐度最高的数据单元相似度最高的数据单元作为第二待推荐数据单元；

将所述第一待推荐数据单元以及所述第二待推荐数据单元推荐给广告用户；

其中，

所述选定对应行业的数据类中推荐度高的设定个数个数据单元作为第一待推荐数据单元，包括：

根据历史数据中每个数据单元被投放广告的次数及每次被投放广告后的互动率，计算每个数据单元的推荐度，具体为：

为互动率设置阈值，为每个数据单元设置参数a和b；

根据历史数据，参数a表示为该数据单元被投放广告且当次被投放广告后的互动率大于所述阈值的次数；参数b表示为该数据单元被投放广告且当次被投放广告后的互动率不大于所述阈值的次数；

根据以下函数式，获取数据单元的推荐度：

其中Γ是伽马分布函数，μ为微积分变量；

取函数值f(x；a,b)最大时，所对应的x值作为数据单元的推荐度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述选取与所述对应行业的数据类中推荐度最高的数据单元相似度最高的数据单元作为第二待推荐数据单元之前，还包括，通过以下方法分别计算任两个数据单元的相似度：

对比所述任两个数据单元中的用户数据；其中，每个数据单元中包括多个用户数据；

将所述任两个数据单元中相同用户数据的个数作为所述任两个数据单元的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述互动率根据以下公式计算：

4.一种用于广告投放的目标用户推荐装置，其特征在于，包括：

聚类单元，用于预先获取多个数据单元，并根据行业对所述多个数据单元进行聚类；

第一推荐单元，用于获取广告投放的目标行业，并据此选定对应行业的数据类中推荐度高的设定个数个数据单元作为第一待推荐数据单元；

第二推荐单元，用于选取与所述对应行业的数据类中推荐度最高的数据单元相似度最高的数据单元作为第二待推荐数据单元；

最终推荐单元，用于将所述第一待推荐数据单元以及所述第二待推荐数据单元推荐给广告用户；

其中，

所述第一推荐单元包括：

推荐度计算模块，用于根据历史数据中每个数据单元被投放广告的次数及每次被投放广告后的互动率，计算每个数据单元的推荐度；

所述推荐度计算模块，具体用于：

为互动率设置阈值，为每个数据单元设置参数a和b；

根据历史数据，参数a表示为该数据单元被投放广告且当次被投放广告后的互动率大于所述阈值的次数；参数b表示为该数据单元被投放广告且当次被投放广告后的互动率不大于所述阈值的次数；

根据以下函数式，获取数据单元的推荐度：

其中Γ是伽马分布函数，μ为微积分变量；

取函数值f(x；a,b)最大时，所对应的x值作为数据单元的推荐度。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第二推荐单元包括：

相似度确定模块，用于在所述选取与所述对应行业的数据类中推荐度最高的数据单元相似度最高的数据单元作为第二待推荐数据单元之前，通过以下方法分别计算任两个数据单元的相似度：

对比所述任两个数据单元中的用户数据；其中，每个数据单元中包括多个用户数据；

将所述任两个数据单元中相同用户数据的个数作为所述任两个数据单元的相似度。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第一推荐单元还包括：

互动率计算模块，用于根据以下公式计算互动率：