[发明专利]一种用于广告投放的目标用户推荐方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种用于广告投放的目标用户推荐方法及装置，所示方法包括：预先获取多个数据单元，并根据行业对所述多个数据单元进行聚类；获取广告投放的目标行业，并据此选定对应行业的数据类中推荐度高的设定个数个数据单元作为第一待推荐数据单元；选取与所述对应行业的数据类中推荐度最高的数据单元相似度最高的数据单元作为第二待推荐数据单元；将所述第一待推荐数据单元以及所述第二待推荐数据单元推荐给广告用户。根据本发明的技术方案，通过聚类和推荐度的设置，使得对数据单元的推荐具有行业针对性，并通过行业间的相似数据单元的推荐，不断拓展广告主投放的视野，寻找更多的可能性，为广告主提供了一种简单有效的广告投放方法。

技术领域

本发明涉及互联网广告领域，具体涉及一种用于广告投放的目标用户推荐方法及装置。

背景技术

社交软件广告投放的任务是将广告主投放的广告按时按量的投放给合适的用户。

现有技术中，广告投放端一般是采用特征定向的方式来寻找用户，例如将一个广告的定向设置为【地点：北京】，这时如果有符合这个条件的用户来访问社交软件，广告投放端就会将上述广告投放给这些用户。

另一种方式是通过人群包的方式进行投放，即广告主可以选择一些特定的人群(也就是人群包)，只将广告投放给这些特定人群。人群包可以是广告主自己收集的一些用户，也可以是通过第三方购买过来的，也可以选择社交软件自己挖掘收集的用户。

采用特征定向的方式进行广告投放的缺点是很难同时满足精准度和用户数量两方面的要求，因为如果想要投放精准的话，设置的定向维度就需要很多很苛刻，此时能满足条件的用户数就会减少。比如一个广告主投放汽车广告，设置的定向条件是上述举例中的【地点：北京】，显然符合这个条件的人会有不少，但是这些人并不一定都是对汽车感兴趣的，如果为了提高定向的精准度，将定向条件设置为【地点：北京，男性，20～40岁，兴趣：汽车周边，消费水平：高消费】，人群中对汽车感兴趣的比例增加了，但是绝对数量却会直线下降。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

当有多个人群包可供选择时，广告主应该选择哪个人群包进行投放才能达到最佳的收益。

发明内容

本发明实施例提供一种用于广告投放的目标用户推荐方法及装置，改进人群包投放方式，为广告主提供了一种简单有效的广告投放方法。

为达到上述目的，一方面，本发明实施例提供了一种用于广告投放的目标用户推荐方法，所述方法包括：

预先获取多个数据单元，并根据行业对所述多个数据单元进行聚类；

获取广告投放的目标行业，并据此选定对应行业的数据类中推荐度高的设定个数个数据单元作为第一待推荐数据单元；

选取与所述对应行业的数据类中推荐度最高的数据单元相似度最高的数据单元作为第二待推荐数据单元；

将所述第一待推荐数据单元以及所述第二待推荐数据单元推荐给广告用户。

另一方面，本发明实施例提供了一种用于广告投放的目标用户推荐装置，所述装置包括：

聚类单元，用于预先获取多个数据单元，并根据行业对所述多个数据单元进行聚类；

第一推荐单元，用于获取广告投放的目标行业，并据此选定对应行业的数据类中推荐度高的设定个数个数据单元作为第一待推荐数据单元；

第二推荐单元，用于选取与所述对应行业的数据类中推荐度最高的数据单元相似度最高的数据单元作为第二待推荐数据单元；

最终推荐单元，用于将所述第一待推荐数据单元以及所述第二待推荐数据单元推荐给广告用户。

区别于现有技术，上述技术方案具有如下有益效果：