[发明专利]基于视频结构化的车辆拥堵分析方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.基于视频结构化的道路拥堵分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取非交汇路段的至少两个相邻路口的实时视频；

对所述实时视频分别进行解码，利用结构化识别算法分别提取实时视频中的车辆的结构化信息并截取车辆图片，所述结构化信息包括车辆运动方向、车牌信息、车辆颜色、车的类型、品牌、子品牌、车年检标、车饰物品中的一种或多种；

分别保存所述车辆图片及结构化信息；

获取预设时段，各所述非交汇路口保存的结构化信息的总数量作为经过各路口的汽车数量；

判断非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值是否大于第一预设阈值；若所述非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值大于第一预设阈值，则判定所述非交汇路段的道路发生交通拥堵。

2.如权利要求1所述的基于视频结构化的道路拥堵分析方法，其特征在于，还包括：

获取交汇路段的各路口的实时视频；

获取预设时段，所述交汇路段的各路口保存的结构化信息的总数量分别作为经过所述交汇路段的各路口的汽车数量；

将所述交汇路段的一路口作为基准路口，所述交汇路段的其它路口作为对比路口，获取所述基准路口与各对比路口的汽车数量的差值，将数值最小的差值作为目标差值；

判断所述目标差值是否小于第二预设阈值，若所述目标差值小于第二预设阈值，则判定所述目标差值对应的对比路口在交汇路段发生交通拥堵。

3.如权利要求2所述的基于视频结构化的道路拥堵分析方法，其特征在于，还包括：

标识所述被判定为发生交通拥堵的路段。

4.基于视频结构化的道路拥堵分析系统，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-3任一项所述基于视频结构化的道路拥堵分析方法的单元。

5.如权利要求4所述的基于视频结构化的道路拥堵分析系统，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取非交汇路段的路口的实时视频；

提取单元，对所述实时视频分别进行解码，利用结构化识别算法分别提取实时视频中的车辆的结构化信息并截取车辆图片，所述结构化信息包括车辆运动方向、车牌信息、车辆颜色、车的类型、品牌、子品牌、车年检标、车饰物品中的一种或多种；

保存单元，分别保存所述车辆图片及结构化信息；

第二获取单元，获取预设时段，各所述非交汇路口保存的结构化信息的总数量作为经过各路口的汽车数量；

判断单元，判断非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值是否大于第一预设阈值；若所述非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值大于第一预设阈值，则判定所述非交汇路段的道路发生交通拥堵。

6.如权利要求4所述的基于视频结构化的道路拥堵分析系统，其特征在于，还包括：

第三获取单元，获取交汇路段的各路口的实时视频；

第四获取单元，获取预设时段，所述交汇路段的各路口保存的结构化信息的总数量分别作为经过所述交汇路段的各路口的汽车数量；

第五获取单元，将所述交汇路段的一路口作为基准路口，所述交汇路段的其它路口作为对比路口，获取所述基准路口与各对比路口的汽车数量的差值，将数值最小的差值作为目标差值；

第二判断单元，判断所述目标差值是否小于第二预设阈值，若所述目标差值小于第二预设阈值，则判定所述目标差值对应的对比路口在交汇路段发生交通拥堵。

7.如权利要求4所述的基于视频结构化的道路拥堵分析系统，其特征在于，还包括：

标识单元，标识所述被判定为发生交通拥堵的路段。

8.一种终端，该终端包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其特征在于，所述存储器用于存储支持终端执行如权利要求1-3任一项所述的方法的应用程序代码，所述处理器被配置用于执行如权利要求1-3任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-3任一项所述的方法。