[发明专利]基于视频结构化的车辆拥堵分析方法、系统、终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于视频结构化的车辆拥堵分析方法和系统，涉及道路交通监控技术领域。本发明通过对路口的实时视频进行视频结构化分析，可获取经过路口的车辆数量情况，在预设的时间间隔内，比较相邻路口获取到的车辆数量的差值，以判断道路的拥堵情况，方法简单准确。本发明提供的基于视频结构化的道路拥堵分析系统，通过使用上述方法来判断道路的拥堵情况，可使用户及时获知实时路况，选择道路畅通的道路行驶。

技术领域

本发明涉及道路监控技术领域，尤其涉及基于视频结构化的车辆拥堵分析方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

随着我国城市化建设和经济建设步伐的加快，人民群众的生活水平普遍提高，机动车保有量增长迅猛，道路交通基础设施建设已远不能满足快速增长的交通需求。由于汽车的方便，导致市区内车流日益升高，每逢尖峰时间，上下班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心。但汽车的一大缺点，就是十分浪费空间，但数量又不断增加，导致现有道路无法负荷如此大的车流量，而造成堵塞的情形。

城市交通问题的产生原因是多层次的，有城市功能定位、城市用地布局、城市交通规划和城市交通管理等几个层面。所以准确实时的路况分析系统可以帮助我们更好得出行规避拥塞的路线达到省时省力的目的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是如何准确实时地提供一种车辆拥堵分析方法、系统、终端及存储介质，及时提醒用户避开拥堵路段。

为了解决上述问题，本发明提出以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供基于视频结构化的道路拥堵分析方法，包括以下步骤：

获取非交汇路段的至少两个相邻路口的实时视频；

对所述实时视频分别进行解码，利用结构化识别算法分别提取实时视频中的车辆的结构化信息并截取车辆图片，所述结构化信息包括车辆运动方向、车牌信息、车辆颜色、车的类型、品牌、子品牌、车年检标、车饰物品中的一种或多种；

分别保存所述车辆图片及结构化信息；

获取预设时段，各所述非交汇路口保存的结构化信息的总数量作为经过各路口的汽车数量；

判断非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值是否大于第一预设阈值；若所述非交汇路段的相邻路口的汽车数量的差值大于第一预设阈值，则判定所述非交汇路段的道路发生交通拥堵。

其进一步的技术方案为，还包括：

获取交汇路段的各路口的实时视频；

获取预设时段，所述交汇路段的各路口保存的结构化信息的总数量分别作为经过所述交汇路段的各路口的汽车数量；

将所述交汇路段的一路口作为基准路口，所述交汇路段的其它路口作为对比路口，获取所述基准路口与各对比路口的汽车数量的差值，将数值最小的差值作为目标差值；

判断所述目标差值是否小于第二预设阈值，若所述目标差值小于第二预设阈值，则判定所述目标差值对应的对比路口在交汇路段发生交通拥堵。

其进一步的技术方案为，还包括：

标识所述被判定为发生交通拥堵的路段。

第二方面，本发明实施例还提供基于视频结构化的道路拥堵分析系统，包括用于执行如第一方面所述基于视频结构化的道路拥堵分析方法的单元。

其进一步的技术方案为，包括：

第一获取单元，用于获取非交汇路段的路口的实时视频；