[发明专利]一种确定人脸对象的识别图像的方法及装置

权利要求书

1.一种确定人脸对象的识别图像的方法，其特征在于，包括：

获取监控设备在预设时间段内拍摄得到的待处理视频，所述待处理视频包括N帧图像，N大于等于2；

针对第一图像，若所述第一图像为检测帧图像，则对所述第一图像进行人脸检测，确定所述第一图像中各人脸对象对应的检测图像区域；若所述第一图像为预测帧图像，则根据第二图像中的各人脸对象对应的图像区域，预测所述各人脸对象在所述第一图像中对应的预测图像区域；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个，所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已检测出或预测出人脸对象对应的图像区域；

确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像；

根据同一人脸对象的已确定为人脸图像的检测图像信息区域和预测图像区域，确定所述人脸对象的识别图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二图像中的各人脸对象对应的图像区域，预测所述各人脸对象在所述第一图像中对应的预测图像区域，包括：

针对所述第二图像中的任一人脸对象对应的图像区域，从所述第一图像中确定出与所述人脸对象对应的图像区域的相似度大于预设阈值的图像区域，作为所述人脸对象在所述第一图像中对应的预测图像区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像，包括：

检测所述检测图像区域和所述预测图像区域中的人脸关键点；

根据所述人脸关键点确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像，包括：

采用人脸分类器确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像，所述人脸分类器是以预选标记类别的图像为训练样本，对人工神经网络进行训练后确定的。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像，包括：

检测所述检测图像区域和所述预测图像区域中的人脸关键点及图像质量；

将所述检测图像区域和所述预测图像区域分别输入人脸分类器，确定所述检测图像区域和所述预测图像区域的分类结果，所述人脸分类器是以预选标记类别的图像为训练样本，对人工神经网络进行训练后确定的；

根据所述检测图像区域和所述预测图像区域中的人脸关键点、所述检测图像区域和所述预测图像区域的图像质量以及所述检测图像区域和所述预测图像区域的分类结果确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像。

6.一种确定人脸对象的识别图像的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取监控设备在预设时间段内拍摄得到的待处理视频，所述待处理视频包括N帧图像，N大于等于2；

检测模块，用于针对第一图像，若所述第一图像为检测帧图像，则对所述第一图像进行人脸检测，确定所述第一图像中各人脸对象对应的检测图像区域；若所述第一图像为预测帧图像，则根据第二图像中的各人脸对象对应的图像区域，预测所述各人脸对象在所述第一图像中对应的预测图像区域；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个，所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已检测出或预测出人脸对象对应的图像区域；

识别模块，用于确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像；

处理模块，用于根据同一人脸对象的已确定为人脸图像的检测图像信息区域和预测图像区域，确定所述人脸对象的识别图像。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述检测模块具体用于：

针对所述第二图像中的任一人脸对象对应的图像区域，从所述第一图像中确定出与所述人脸对象对应的图像区域的相似度大于预设阈值的图像区域，作为所述人脸对象在所述第一图像中对应的预测图像区域。