[发明专利]一种确定人脸对象的识别图像的方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种确定人脸对象的识别图像的方法及装置，涉及视频处理技术领域，该方法包括：在获取第一图像时，先判断第一图像是否为检测帧图像，若是，则对第一图像进行人脸检测，确定第一图像中各人脸对象的检测图像区域，否则根据第二图像中的各人脸对象的图像区域，预测各人脸对象在第一图像中的预测图像区域，故不需要对每帧待识别图像进行检测并识别，从而降低计算量和提高效率。其次先判断检测图像区域和预测图像区域是否为人脸图像，然后根据同一人脸对象的已确定为人脸图像的检测图像信息区域和预测图像区域，确定人脸对象的识别图像，从而提高人脸对象的识别图像的精度，进一步提高使用人脸对象的识别图像进行归档的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种确定人脸对象的识别图像的方法及装置。

背景技术

当今社会中，出于安防管理的需要，监控设备布满了街道、社区、楼宇等各种公共场合。在发生警情时，先从监控设备采集的视频数据中确定出嫌疑人或嫌疑车辆的图像，然后由警务人员根据嫌疑人或嫌疑车辆的图像搜捕嫌疑人或嫌疑车辆。

现有技术中，监控设备采集视频流后，多采用对视频流中的每帧图像进行检测和识别，确定每帧图像中的人脸或车辆等对象，然后再将各帧图像中检测出的对象进行匹配，确定出一个对象的所有图像，该方法由于需要对每帧图像进行检测和识别，计算量较大，效率低。

发明内容

由于现有技术中，从视频流中确定同一对象的图像时，对每帧图像进行检测和识别，计算量较大且效率较低的问题，本申请实施例提供了一种确定人脸对象的识别图像的方法及装置。

一方面，本申请实施例提供了一种确定人脸对象的识别图像的方法，包括：

获取监控设备在预设时间段内拍摄得到的待处理视频，所述待处理视频包括N帧图像，N大于等于2；

针对第一图像，若所述第一图像为检测帧图像，则对所述第一图像进行人脸检测，确定所述第一图像中各人脸对象对应的检测图像区域；若所述第一图像为预测帧图像，则根据第二图像中的各人脸对象对应的图像区域，预测所述各人脸对象在所述第一图像中对应的预测图像区域；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个，所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已检测出或预测出人脸对象对应的图像区域；

确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像；

根据同一人脸对象的已确定为人脸图像的检测图像信息区域和预测图像区域，确定所述人脸对象的识别图像。

可选地，所述根据第二图像中的各人脸对象对应的图像区域，预测所述各人脸对象在所述第一图像中对应的预测图像区域，包括：

针对所述第二图像中的任一人脸对象对应的图像区域，从所述第一图像中确定出与所述人脸对象对应的图像区域的相似度大于预设阈值的图像区域，作为所述人脸对象在所述第一图像中对应的预测图像区域。

可选地，所述确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像，包括：

检测所述检测图像区域和所述预测图像区域中的人脸关键点；

根据所述人脸关键点确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像。

可选地，所述确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像，包括：

采用人脸分类器确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像，所述人脸分类器是以预选标记类别的图像为训练样本，对人工神经网络进行训练后确定的。

可选地，所述确定所述检测图像区域和所述预测图像区域是否为人脸图像，包括：

检测所述检测图像区域和所述预测图像区域中的人脸关键点及图像质量；