[发明专利]一种发电机组远程在线健康状态诊断方法在审
申请号: | 201811641966.8 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN111381161A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 王华;罗路;徐琛 | 申请(专利权)人: | 中国葛洲坝集团装备工业有限公司 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34;G01D21/02 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 发电 机组 远程 在线 健康 状态 诊断 方法 | ||
1.一种发电机组远程在线健康状态诊断方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤S1:建立健康基准向量;
步骤S2:采集实时运行数据;
步骤S3:进行机组的健康状况诊断。
2.根据权利要求1所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:采集出厂试验过程中机组的特征运行数据,建立一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标,即以该组空间坐标点构成该机组的健康基准向量。
3.根据权利要求2所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法,其特征在于,所述特征运行数据为特定情况条件下获取的运行数据、或为对运行数据进行特定运算后获取的。
4.根据权利要求3所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法,其特征在于,所述建立一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标,具体为:将机组在第一时间的每种参数类型的运行数据作为多元向量中的一元;相应的,将第一时间的每种参数类型的运行数据以无序/有序的形式组织在一起构成多元向量;所述多元向量为一个多维的空间坐标。
5.根据权利要求4所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法,其特征在于,考虑个体存在±5%的差异性的前提下,与标准点对比差异符合误差范围后,将该组空间坐标点为该机组的健康基准向量。
6.根据权利要求5所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法,其特征在于,机组主要参数类型包括:三相电压Uab,Ubc,Uca、三相电流Ia,Ib,Ic、频率f、水温Tw、油压Po、排气温度Tg、转速n、负载率η、蓄电池电压udc;健康基准向量表示为:
7.根据权利要求6所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:在机组运行过程中,采集发电机组的实时运行数据,以各项运行参数为坐标轴,建立一组代表机组在运行一段时间后的空间坐标;即为该机组的待诊断向量。
8.根据权利要求7所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法,其特征在于,所述待诊断向量为:
9.根据权利要求8所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:实时的计算机组运行参数的待诊断向量与基准向量间的距离,距离越远代表机组的健康状态越差。
10.根据权利要求9所述的发电机组远程在线健康状态诊断方法,其特征在于,所述计算机组运行参数的待诊断向量与基准向量间的距离,具体为:计算待诊断向量和基准向量对应元组差值平方的加和开根号得到的值作为所述距离。
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