[发明专利]一种发电机组远程在线健康状态诊断方法

说明书

本发明涉及一种发电机组远程在线健康状态诊断方法，所述方法如下步骤：步骤S1：建立健康基准向量；步骤S2：采集实时运行数据；步骤S3：进行机组的健康状况诊断。本发明能够进行多维度的健康诊断，并将诊断过程进行量化，从而实现科学的健康诊断；在诊断过程中考虑到不同运行参数和机组健康状态的关联性，从而大大的提高了健康诊断的实时性和有效性。

【技术领域】

本发明属于智慧能源技术领域，尤其涉及一种发电机组远程在线健康状态诊断方法。

【背景技术】

现有发电机组健康状态的判断有两种方式一是由维护人员实时监控机组的各项运行参数，根据经验判断机组的健康状态并分析故障原因，此过程需花费大量的人力成本，且经验判断存在较大的误差，无法准确判断。二是采用设定参数报警值，通过某项参数超过报警值产生故障报警。该方式未考虑机组的参数间的耦合性，且属于事后维护，不能起到故障预防的作用。并且该方式也未考虑机组的差异性，所有机组采用相同的报警值，判断的准确性也存在一定的偏差。本发明能够进行多维度的健康诊断，并将诊断过程进行量化，从而实现科学的健康诊断；在诊断过程中考虑到不同运行参数和机组健康状态的关联性，从而大大的提高了健康诊断的实时性和有效性。

【发明内容】

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种发电机组远程在线健康状态诊断方法，该方法包括：

步骤S1：建立健康基准向量；

步骤S2：采集实时运行数据；

步骤S3：进行机组的健康状况诊断。

进一步的，所述步骤S1具体为：采集出厂试验过程中机组的特征运行数据，建立一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标，即以该组空间坐标点构成该机组的健康基准向量

进一步的，所述特征运行数据为特定情况条件下获取的运行数据、或为对运行数据进行特定运算后获取的。

进一步的，所述建立一组代表机组各种运行工况下的多维的空间坐标，具体为：将机组在第一时间的每种参数类型的运行数据作为多元向量中的一元；相应的，将第一时间的每种参数类型的运行数据以无序/有序的形式组织在一起构成多元向量；所述多元向量为一个多维的空间坐标。

进一步的，考虑个体存在±5％的差异性的前提下，与标准点对比差异符合误差范围后，将该组空间坐标点为该机组的健康基准向量。

进一步的，机组主要参数类型包括：三相电压U_ab，U_bc，U_ca、三相电流I_a，I_b，I_c、频率f、水温T_w、油压P_o、排气温度T_g、转速n、负载率η、蓄电池电压u_dc；健康基准向量表示为：

进一步的，所述步骤S2具体为：在机组运行过程中，采集发电机组的实时运行数据，以各项运行参数为坐标轴，建立一组代表机组在运行一段时间后的空间坐标；即为该机组的待诊断向量。

进一步的，所述待诊断向量为：

进一步的，所述步骤S3具体为：实时的计算机组运行参数的待诊断向量与基准向量间的距离，距离越远代表机组的健康状态越差；

进一步的，所述计算机组运行参数的待诊断向量与基准向量间的距离，具体为：计算待诊断向量和基准向量对应元组差值平方的加和开根号得到的值作为所述距离。

本发明的有益效果包括：能够进行多维度的健康诊断，并将诊断过程进行量化，从而实现科学的健康诊断；在诊断过程中考虑到不同运行参数和机组健康状态的关联性，从而大大的提高了健康诊断的实时性和有效性。

【附图说明】