[发明专利]图像处理方法及装置有效
申请号: | 201811642847.4 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN111292250B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 杨傲;彭晓峰;陈欢;魏道敏 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 201203 上海市自由贸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
将输入图像的Y通道图像小波分解为多个小波系数层,其中,所述小波系数层包括低频子带及高频子带;
利用导向滤波方式对所述低频子带中的小波系数进行滤波处理,包括:将所述低频子带中除去以短边为半径的圆形区域的部分按照预设方向划分为多个等级,所述预设方向包括以所述低频子带的中点向所述低频子带对角延伸的方向;利用所述多个等级分别对可调参数进行处理,以调整对应小波系数的滤波权重,其中,所述可调参数用于对小波系数的滤波权重进行调整;
对滤波处理后的所述低频子带的小波系数进行小波逆变换,得到所述输入图像的降噪图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用导向滤波方式对所述低频子带中的小波系数进行滤波处理,包括:
确定所述低频子带中小波系数的邻域系数矩阵;
确定所述邻域系数矩阵中小波系数的滤波权重;
基于所述邻域系数矩阵中小波系数的滤波权重确定所述低频子带中小波系数的滤波权重;
利用所述低频子带中小波系数的滤波权重对所述低频子带中小波系数进行导向滤波,得到所述处理后的低频子带的小波系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述邻域系数矩阵中小波系数的滤波权重,包括:
利用如下公式获取邻域系数矩阵中的小波系数的滤波权重:
其中,ωk表示所述邻域系数矩阵,Wij(I)表示所述邻域系数矩阵中坐标(i,j)对应的小波系数的滤波权重,|w|表示所述邻域系数矩阵中小波系数的个数,μk表示所述邻域系数矩阵中小波系数的均值,Ii表示i点处的像素值,Ij表示j点处的像素值,表示所述邻域系数矩阵的方差,∈表示可调参数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述邻域系数矩阵中小波系数的滤波权重确定所述低频子带中小波系数的滤波权重,包括:
对所述邻域系数矩阵中的小波系数进行加权平均运算,得到所述低频子带中小波系数的滤波权重。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述低频子带中小波系数包括低频子带的中间区域中的小波系数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个等级包括256个等级。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述将输入图像的Y通道图像小波分解为多个小波系数层,包括:
利用haar小波对所述Y通道图像进行小波分解,所述多个小波系数层为4层。
8.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
分解模块,用于将输入图像的Y通道图像小波分解为多个小波系数层,其中,所述小波系数层包括低频子带及高频子带;
滤波模块,连接于所述分解模块,用于利用导向滤波方式对所述低频子带中的小波系数进行滤波处理;
逆变换模块,连接于所述滤波模块,用于对滤波处理后的所述低频子带的小波系数进行小波逆变换,得到所述输入图像的降噪图像;
所述滤波模块包括:
划分子模块,将所述低频子带中除去以短边为半径的圆形区域的部分按照预设方向划分为多个等级,所述预设方向包括以所述低频子带的中点向所述低频子带对角延伸的方向;
调整子模块,连接于所述划分子模块,用于利用所述多个等级分别对可调参数进行处理,以调整对应小波系数的滤波权重,其中,所述可调参数用于对小波系数的滤波权重进行调整。
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