[发明专利]图像处理方法及装置

说明书

本公开涉及图像处理方法及装置，所述方法包括：将输入图像的Y通道图像小波分解为多个小波系数层，其中，所述小波系数层包括低频子带及高频子带；利用导向滤波方式对所述低频子带中的小波系数进行滤波处理；对滤波处理后的所述低频子带的小波系数进行小波逆变换，得到所述输入图像的降噪图像。本公开利用导向滤波方式对输入图像的低频子带进行导向滤波，可以保留更多的边缘信息，并且可以消除梯度反转现象，在消除低频噪声的同时，可以保留更多的图像信息。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

图像经过图像信号处理器(image singnal processor,ISP)的前处理后往往含有不同频率的噪声信号，为了降低图像中的噪声水平，得到更高质量的图像，通常会对图像进行降噪处理。然而，相关技术通常采用同样的方法对含有不同频率噪声信号的图像进行滤波，这样的去噪处理方式效率低下，并且难以达到理想的去噪效果。

因此，为了提高去噪处理的效率，并提高去噪效果，有必要提出一种新的技术方案。

发明内容

根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

将输入图像的Y通道图像小波分解为多个小波系数层，其中，所述小波系数层包括低频子带及高频子带；

利用导向滤波方式对所述低频子带中的小波系数进行滤波处理；

对滤波处理后的所述低频子带的小波系数进行小波逆变换，得到所述输入图像的降噪图像。

在一种可能的实施方式中，所述利用导向滤波方式对所述低频子带中的小波系数进行滤波处理，包括：

确定所述低频子带中小波系数的邻域系数矩阵；

确定所述邻域系数矩阵中小波系数的滤波权重；

基于所述邻域系数矩阵中小波系数的滤波权重确定所述低频子带中小波系数的滤波权重；

利用所述低频子带中小波系数的滤波权重对所述低频子带中小波系数进行导向滤波，得到所述处理后的低频子带的小波系数。

在一种可能的实施方式中，所述确定所述邻域系数矩阵中小波系数的滤波权重，包括：

利用如下公式获取邻域系数矩阵中的小波系数的滤波权重：

其中，ω_k表示所述邻域系数矩阵，W_ij(I)表示所述邻域系数矩阵中坐标(i,j)对应的小波系数的滤波权重，|w|表示所述邻域系数矩阵中小波系数的个数，μ_k表示所述邻域系数矩阵中小波系数的均值，I_i表示i点处的像素值，I_j表示j点处的像素值，表示所述邻域系数矩阵的方差，∈表示可调参数。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述邻域系数矩阵中小波系数的滤波权重确定所述低频子带中小波系数的滤波权重，包括：

对所述邻域系数矩阵中的小波系数进行加权平均运算，得到所述低频子带中小波系数的滤波权重。

在一种可能的实施方式中，所述低频子带中小波系数包括低频子带的中间区域中的小波系数。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

将所述低频子带中除去以短边为半径的圆形区域的部分按照预设方向划分为多个等级；

利用所述多个等级分别对所述可调参数进行处理，以调整对应小波系数的滤波权重；

利用所述滤波权重对所述低频子带中的小波系数进行径向去噪处理。