[发明专利]一种基于知网的高考志愿辅助方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811643465.3 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109902911A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 黄泽鑫 申请(专利权)人: 黄泽鑫
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20
代理公司: 泉州市博一专利事务所 35213 代理人: 洪渊源;俞兰周
地址: 362300 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 院校 考生 概率 高考志愿 考生成绩 专业选择 集合 概率模型 经济条件 冲击型 相似度 推算 爱好 保证
【权利要求书】:

1.一种基于知网的高考志愿辅助方法,其特征在于,包括以下步骤:包括以下步骤:

步骤1、选择若干个影响考生专业选择的因素作为专业属性,建立考生选择专业的专业属性集合和院校专业数据库中各院校专业的专业属性集合;

步骤2、以专业属性为义原,计算考生选择专业与院校专业数据库中各院校专业的专业相似度,并按专业相似度高低排列,选取若干个相似度较高的院校专业,建立最佳院校专业集合;

步骤3、通过一分一段表将考生的成绩转换为考生成绩位次,将院校专业历年来的录取情况转换为院校专业的历年录取位次,并计算出考生被院校专业录取的概率,公式如下:

(1)

其中,t1,t2,t3,……,tn为院校专业各年被录考生的最低录取位次,,为历年来院校专业的平均最低录取位次;ycpw为院校专业的当年录取预测位次,f为考生成绩位次;

用公式(1)计算出考生被最佳院校专业集合中各个院校专业录取的概率,并按照录取概率的高低排列,生成推荐志愿表。

2.根据权利要求1所述的一种基于知网的高考志愿辅助方法,其特征在于:所述步骤1中,以考生爱好、父母职业、专业就业率以及经济条件为四个影响考生专业选择的因素作为专业属性即义原,建立考生选择专业Y的专业属性集合即{Y1,Y2,Y3,Y4},建立院校专业数据库Z中院校专业Zi的专业属性集合即{Zi1,Zi2,Zi3,Zi4}。

3.根据权利要求2所述的一种基于知网的高考志愿辅助方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:

步骤2.1:计算专业属性Y1和Zi1这两个义原的相似度Sim(Y1,Zi1),公式如下:

(2)

其中,depth(Y1)表示专业属性Y1距离根节点的层次,dist(Y1,Zi1)表示专业属性Y1与Zi1之间的路径长度,A是一个调节参数,表示深度相似度计算影响的大小。

同理,用公式(2)计算相似度Sim(Y2,Zi2)、Sim(Y3,Zi3)和Sim(Y4,Zi4);

步骤2.2:对各专业属性给予权重值,将考生选择专业Y与院校专业数据库Z中院校专业Zi的专业相似度记为:

(3)

其中,βj(1≤j≤4,且为整数)为权重值,是可调节的参数。且β1234=1,β1≥β2≥β3≥β4

步骤2.3:同理计算出考生选择专业Y与院校专业数据库Z中各院校专业的专业相似度;按专业相似度高低排列,选取与考生选择专业Y的专业相似度较高的6个院校专业组成最佳院校专业集合S{S1,S2,S3,S4,S5,S6}。

4.根据权利要求1所述的一种基于知网的高考志愿辅助方法,其特征在于,所述步骤3具体包括:

步骤3.1:将考生的成绩通过一分一段表转换为考生成绩位次;

步骤3.2:将院校专业历年来的录取情况通过一分一段表转换为每年院校专业录取的录取位次,通过公式ycpw=pw×(1+λ),获得最佳院校专业集合中各个院校专业的当年录取预测位次ycpw;公式中,λ=avedev(pw1,……,pwn),为院校专业历年录取分数线的波动系数;,为历年院校专业的平均录取位次; pw1,……,pwn为院校专业历年来各年的平均录取位次;

步骤3.3:根据公式(1)计算所得录取概率的高低,将最佳院校专业集合中的各个院校专业划分为三类推荐志愿进行填报:1)录取概率50%到80%的院校专业为冲击型志愿;2)录取概率80%到90%的院校专业为稳妥型志愿;3)录取概率90%到100%的院校专业为保底型志愿。

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