[发明专利]掌纹识别方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201811646405.7 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109829383A | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | 巢中迪;庄伯金;魏鑫;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
代理公司: | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人: | 冯晓平 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 掌纹图像 像素点 掌纹识别 计算机设备 特征描述子 用户身份信息 准确度 申请 匹配 查找 | ||
1.一种掌纹识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别的掌纹图像;
计算所述待识别的掌纹图像中像素点的主方向,以及计算所述像素点在主方向上的幅值;
根据所述待识别的掌纹图像中像素点的幅值,获得所述像素点的特征描述子;
根据所述待识别的掌纹图像中每个像素点的所述特征描述子,查找匹配的用户身份信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述待识别的掌纹图像中像素点的主方向包括:
通过至少两个不同方向的方向滤波器对所述待识别的掌纹图像中的像素点进行滤波,获得每个方向滤波器对所述像素点的滤波值,选择滤波值最大的方向滤波器所指示的方向作为所述像素点的主方向;
所述计算像素点在主方向上的幅值包括:
在所述像素点的主方向上通过至少两个不同尺度的尺度滤波器对所述像素点进行滤波,获得每个尺度滤波器对所述像素点的滤波值,选择最大的滤波值作为所述像素点在对应的主方向上的幅值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待识别的掌纹图像中像素点的幅值,获得所述像素点的特征描述子包括:
根据所述待识别的掌纹图像中像素点的幅值中的最大值和最小值,将所述像素点的幅值划分成第一预定数量的区间,并对划分获得的幅值区间进行编号,所述第一预定数量为所述最大值与所述最小值之差;
记录所述待识别的掌纹图像中像素点的幅值所属的幅值区间的编号;
以所述像素点为中心引出第二预定数量的射线,获取每根射线上距离本像素点最近的极大值像素点,记录所述极大值像素点的主方向和所述极大值像素点所属的幅值区间的编号,将记录的主方向和幅值区间的编号作为所述像素点的特征向量;
将所述像素点的特征向量从起始位置旋转到所述第二预定数量的极大值像素点中幅值最大的像素点的主方向上,获得所述像素点的特征描述子。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述待识别的掌纹图像中每个像素点的所述特征描述子,查找匹配的用户身份信息包括:
根据所述每个像素点的特征描述子的值,将所述每个像素点的特征描述子映射到直方图中的不同子区间,以获取所述待识别的掌纹图像的特征点直方图;
在预先存储的特征点直方图中查找与所述待识别的掌纹图像的特征点直方图匹配的特征点直方图;
获取匹配的特征点直方图对应的用户身份信息。
5.一种掌纹识别装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待识别的掌纹图像;
计算模块,用于计算所述获取模块获取的待识别的掌纹图像中像素点的主方向,以及计算所述像素点在对应的主方向上的幅值;
所述获取模块,还用于根据所述计算模块计算的待识别的掌纹图像中像素点的幅值,获得所述像素点的特征描述子;
查找模块,用于根据所述获取模块获得的待识别的掌纹图像中每个像素点的所述特征描述子,查找匹配的用户身份信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述计算模块,具体用于至少两个不同方向的方向滤波器对所述待识别的掌纹图像中的像素点进行滤波,获得每个方向滤波器对所述像素点的滤波值,选择滤波值最大的方向滤波器所指示的方向作为所述像素点的主方向;以及在所述像素点的主方向上通过至少两个不同尺度的尺度滤波器对所述像素点进行滤波,获得每个尺度滤波器对所述像素点的滤波值,选择最大的滤波值作为所述像素点在对应的主方向上的幅值。
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