[发明专利]掌纹识别方法、装置和计算机设备

说明书

本申请提出了一种掌纹识别方法、装置和计算机设备，其中，上述掌纹识别方法包括：获取待识别的掌纹图像；计算所述待识别的掌纹图像中像素点的主方向，以及计算所述像素点在主方向上的幅值；根据所述待识别的掌纹图像中像素点的幅值，获得所述像素点的特征描述子；根据所述待识别的掌纹图像中每个像素点的所述特征描述子，查找匹配的用户身份信息。本申请可以实现对掌纹图像进行识别，并且提高掌纹识别的效率和准确度。

【技术领域】

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种掌纹识别方法、装置和计算机设备。

【背景技术】

现在，掌纹识别的应用已经越来越普及，例如：储户在银行的身份验证，家庭的门禁系统，以及在公司对员工的考勤系统，均可运用掌纹识别。

在进行掌纹识别时，通常会先获取一张用户的掌纹的图像，然后将图像中的掌纹与预存的掌纹进行匹配，如匹配成功，则可以确定掌纹识别成功，用户身份合法；反之，则拒绝用户的操作请求。

但是，现有相关技术中提供的掌纹识别方案存在识别效率和识别准确度较低的问题，无法快速、准确地获得掌纹的识别结果。

【发明内容】

本申请实施例提供了一种掌纹识别方法、装置和计算机设备，以实现对掌纹图像进行识别，并且提高掌纹识别的效率和准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种掌纹识别方法，包括：获取待识别的掌纹图像；计算所述待识别的掌纹图像中像素点的主方向，以及计算所述像素点在主方向上的幅值；根据所述待识别的掌纹图像中像素点的幅值，获得所述待识别的掌纹图像中像素点的特征描述子；根据所述待识别的掌纹图像中每个像素点的所述特征描述子，查找匹配的用户身份信息。

其中一种可能的实现方式中，所述计算所述待识别的掌纹图像中像素点的主方向包括：通过至少两个不同方向的方向滤波器对所述待识别的掌纹图像中的像素点进行滤波，获得每个方向滤波器对所述像素点的滤波值，选择滤波值最大的方向滤波器所指示的方向作为所述像素点的主方向；所述计算像素点在主方向上的幅值包括：在所述像素点的主方向上通过至少两个不同尺度的尺度滤波器对所述像素点进行滤波，获得每个尺度滤波器对所述像素点的滤波值，选择最大的滤波值作为所述像素点在对应的主方向上的幅值。

其中一种可能的实现方式中，所述根据所述待识别的掌纹图像中像素点的幅值，获得所述像素点的特征描述子包括：根据所述待识别的掌纹图像中像素点的幅值中的最大值和最小值，将所述像素点的幅值划分成第一预定数量的区间，并对划分获得的幅值区间进行编号，所述第一预定数量为所述最大值与所述最小值之差；记录所述待识别的掌纹图像中像素点的幅值所属的幅值区间的编号；以所述像素点为中心引出第二预定数量的射线，获取每根射线上距离本像素点最近的极大值像素点，记录所述极大值像素点的主方向和所述极大值像素点所属的幅值区间的编号，将记录的主方向和幅值区间的编号作为所述像素点的特征向量；将所述像素点的特征向量从起始位置旋转到所述第二预定数量的极大值像素点中幅值最大的像素点的主方向上，获得所述像素点的特征描述子。

其中一种可能的实现方式中，所述根据所述待识别的掌纹图像中每个像素点的所述特征描述子，查找匹配的用户身份信息包括：根据所述每个像素点的特征描述子的值，将所述每个像素点的特征描述子映射到直方图中的不同子区间，以获取所述待识别的掌纹图像的特征点直方图；在预先存储的特征点直方图中查找与所述待识别的掌纹图像的特征点直方图匹配的特征点直方图；获取匹配的特征点直方图对应的用户身份信息。

第二方面，本申请实施例提供一种掌纹识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别的掌纹图像；计算模块，用于计算所述获取模块获取的待识别的掌纹图像中像素点的主方向，以及计算所述像素点在对应的主方向上的幅值；所述获取模块，还用于根据所述计算模块计算的待识别的掌纹图像中像素点的幅值，获得所述像素点的特征描述子；查找模块，用于根据所述获取模块获得的待识别的掌纹图像中每个像素点的所述特征描述子，查找匹配的用户身份信息。