[发明专利]一种文字检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文字检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像；

将所述待检测图像输入检测模型，通过所述检测模型检测所述待检测图像中的待识别文字所在位置，并同时检测所述待识别文字之间的空隙所在位置，得到所述待检测图像中的目标区域和所述目标区域中的空隙区域，所述空隙区域包括空格或符号；所述空隙区域将所述目标区域分为多个词级别区域；

根据所述目标区域和所述空隙区域，确定包含待识别文字的词级别区域；包括：根据所述目标区域的位置和所述空隙区域的位置，确定所述目标区域和所述空隙区域的交叉区域，将所述交叉区域从所述目标区域内去除，得到所述词级别区域；所述词级别区域为连续的文字所在区域；

对所述词级别区域进行文字识别，得到对应的文字识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待检测图像输入所述检测模型进行识别，得到所述待检测图像中的目标区域和对应的空隙区域，包括：

将所述待检测图像输入所述检测模型进行识别，得到所述待检测图像中的目标区域和所述目标区域的热力图，

所述热力图包括空隙区域的位置和对应的空隙类型，所述空隙类型包括空格或符号类型；

对所述词级别区域进行文字识别，得到对应的文字识别结果，包括：

对所述词级别区域进行文字识别，并结合所述空隙区域的位置和对应的空隙类型，得到对应的文字识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待检测图像之前，还包括：

获取已标注目标区域和空隙区域的样本训练集；

针对所述样本训练集，利用卷积神经网络进行训练，得到所述检测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述词级别区域进行文字识别，得到对应的文字识别结果，包括：

根据所述词级别区域，确定所述待识别文字的最小外接矩形；

根据所述最小外接矩形，确定所述待识别文字的文本区域；

对所述文本区域进行文字识别，得到对应的文字识别结果。

5.一种文字检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检测图像；

检测模块，用于将所述待检测图像输入检测模型，通过所述检测模型检测所述待检测图像中的待识别文字所在位置，并同时检测所述待识别文字之间的空隙所在位置，得到所述待检测图像中的目标区域和所述目标区域中的空隙区域，所述空隙区域包括空格或符号；所述空隙区域将所述目标区域分为多个词级别区域；

确定模块，用于根据所述目标区域和所述空隙区域，确定包含待识别文字的词级别区域；包括：根据所述目标区域的位置和所述空隙区域的位置，确定所述目标区域和所述空隙区域的交叉区域，将所述交叉区域从所述目标区域内去除，得到所述词级别区域；所述词级别区域为连续的文字所在区域；

识别模块，用于对所述词级别区域进行文字识别，得到对应的文字识别结果。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的文字检测方法。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的文字检测方法。