[发明专利]一种文字检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种文字检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入检测模型进行识别，得到所述待检测图像中的目标区域和所述目标区域中的空隙区域，所述空隙区域包括空格或符号；根据所述目标区域和所述空隙区域，确定包含待识别文字的词级别区域；对所述词级别区域进行文字识别，得到对应的文字识别结果。本发明由于检测目标区域时同时考虑了目标区域内待识别文字间的空隙区域，从而识别文字时可以去除空隙区域，对连续的文字进行识别，从而可以提高文字识别的准确率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种文字检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在共享出行、金融、财务、保险和电商等行业的业务中，经常涉及到银行卡(包括借记卡、信用卡等)、身份证、驾驶证或行驶证等卡片或证件信息，而其中的文字是关键信息，需要对文字进行识别以获取重要信息。

现有技术中，在对卡片或证件中的文字进行识别时，往往框选整个段落进行整体识别，在文字间包含字符时，容易产生错误的识别结果。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种文字检测方法、装置、电子设备及存储介质。

依据本发明实施例的第一方面，提供了一种文字检测方法，包括：

获取待检测图像；

将所述待检测图像输入检测模型进行识别，得到所述待检测图像中的目标区域和所述目标区域中的空隙区域，所述空隙区域包括空格或符号；

根据所述目标区域和所述空隙区域，确定包含待识别文字的词级别区域；

对所述词级别区域进行文字识别，得到对应的文字识别结果。

可选的，将所述待检测图像输入所述检测模型进行识别，得到所述待检测图像中的目标区域和对应的空隙区域，包括：

将所述待检测图像输入所述检测模型进行识别，得到所述待检测图像中的目标区域和所述目标区域的热力图，所述热力图包括空隙区域的位置和对应的空隙类型，所述空隙类型包括空格或符号类型；

对所述词级别区域进行文字识别，得到对应的文字识别结果，包括：

对所述词级别区域进行文字识别，并结合所述空隙区域的位置和对应的空隙类型，得到对应的文字识别结果。

可选的，所述根据所述目标区域和所述空隙区域，确定包含待识别文字的词级别区域，包括：

确定所述目标区域和所述空隙区域的交叉区域；

将所述交叉区域从所述目标区域内去除，得到所述词级别区域。

可选的，在获取待检测图像及对应的检测模型之前，还包括：

获取已标注目标区域和空隙区域的样本训练集；

针对所述样本训练集，利用卷积神经网络进行训练，得到所述检测模型。

可选的，对所述词级别区域进行文字识别，得到对应的文字识别结果，包括：

根据所述词级别区域，确定所述待识别文字的最小外接矩形；

根据所述最小外接矩形，确定所述待识别文字的文本区域；

对所述文本区域进行文字识别，得到对应的文字识别结果。

依据本发明实施例的第二方面，提供了一种文字检测装置，包括：

获取模块，用于获取待检测图像；