[发明专利]空气污染物预报方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种空气污染物预报方法，其特征在于，包括：

获取多个预报模式生成的多个当前预报结果；所述每个预报模式生成一个当前预报结果；

确定每个预报模式对应的本土化参数，得到多个本土化参数；

根据所述多个本土化参数，优化集成预报模型；

所述根据所述多个本土化参数，优化集成预报模型的步骤，包括：

从所述集成预报模型中获取预报模式对应的原始权重值；

逐一将原始权重值和预报模式对应的本土化参数输入到归一化函数中，得到优化权重值，以优化集成预报模型；

将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集成预报模型中，得到集合结果；

所述归一化函数通过以下公式表示：

其中，r_i为第i个所述预报模式对应的原始权重值，r为第i个所述预报模式对应的本土化参数，w_i为第i个所述优化权重值。

2.根据权利要求1所述的空气污染物预报方法，其特征在于，所述多个预报模式包括以下预报模式的至少两种：NAQPMS模式、CMAQ模式、CAMx模式、WRF-Chem模式。

3.根据权利要求2所述的空气污染物预报方法，其特征在于，当所述多个预报模式包括NAQPMS模式、CMAQ模式、CAMx模式、WRF-Chem模式时，所述获取多个预报模式生成的多个当前预报结果的步骤，包括：

通过NAQPMS模式，获取NAQPMS模式当前预报结果；

通过CMAQ模式，获取CMAQ模式当前预报结果；

通过CAMx模式，获取CAMx模式当前预报结果；

通过WRF-Chem模式，获取WRF-Chem模式当前预报结果。

4.根据权利要求1所述的空气污染物预报方法，其特征在于，所述将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集成预报模型中，得到集合结果的步骤之前，所述方法还包括：

构建训练集；所述训练集中包括：所述多个预报模式生成的历史预报结果和对应的实际监测数据；

根据所述训练集，计算多个预报模式中每个预报模式的偏差值；

根据所述每个预报模式的偏差值，逐一矫正多个当前预报结果。

5.根据权利要求1所述的空气污染物预报方法，其特征在于，历史预报结果和实际监测数据包含的内容为PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3的浓度。

6.一种空气污染物预报装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个预报模式生成的多个当前预报结果；

确定模块，用于确定每个预报模式对应的本土化参数，得到多个本土化参数；

优化模块，用于根据所述多个本土化参数，优化集成预报模型，根据所述多个本土化参数，优化集成预报模型包括：从所述集成预报模型中获取预报模式对应的原始权重值，逐一将原始权重值和预报模式对应的本土化参数输入到归一化函数中，得到优化权重值，以优化集成预报模型；

集合预报模块，用于将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集成预报模型中，得到集合结果。

7.根据权利要求6所述的空气污染物预报装置，其特征在于，所述多个预报模式包括以下预报模式的至少两种：NAQPMS模式、CMAQ模式、CAMx模式、WRF-Chem模式。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。

9.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1-5任一所述方法。