[发明专利]空气污染物预报方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种空气污染物预报方法、装置及电子设备，涉及空气质量预报的技术领域，包括获取多个预报模式生成的多个当前预报结果；所述每个预报模式生成一个当前预报结果；确定每个预报模式对应的本土化参数，得到多个本土化参数；根据所述多个本土化参数，优化集成预报模型；将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集成预报模型中，得到集合结果。本发明能够提高集合结果的准确率。

技术领域

本发明涉及空气质量预报技术领域，尤其是涉及一种空气污染物预报方法、装置及电子设备。

背景技术

日益严峻的空气污染增加了健康风险，合理的空气质量预报能够对人们进行提醒，限制人为污染物的排放量，降低污染物的排放。在相关技术中，通常采用多模式集合预报的方式进行，多模式集合预报就是综合多种预报模式的结果，加权平均的得到一个综合的预报结果。

然而，权重集成算法能够有效的区分模式的预报的优劣，但由于污染过程本身的复杂性，各模式性能在时间上和空间上存在一定的波动性，在部分区域和时段，难以找到具有明显优势的数值模式，特别是对于复杂的重污染过程，降低了集合结果的准确率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供空气污染物预报方法、装置及电子设备，提高集合结果的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种空气污染物预报方法，包括：

获取多个预报模式生成的多个当前预报结果；所述每个预报模式生成一个当前预报结果；

确定每个预报模式对应的本土化参数，得到多个本土化参数；

根据所述多个本土化参数，优化集成预报模型；

将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集成预报模型中，得到集合结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述多个预报模式包括以下预报模式的至少两种：NAQPMS模式、CMAQ模式、CAMx模式、WRF-Chem模式。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，当所述多个预报模式包括NAQPMS模式、CMAQ模式、CAMx模式、WRF-Chem模式时，所述获取多个预报模式生成的多个当前预报结果的步骤，包括：

通过NAQPMS模式，获取NAQPMS模式当前预报结果；

通过CMAQ模式，获取CMAQ模式当前预报结果；

通过CAMx模式，获取CAMx模式当前预报结果；

通过WRF-Chem模式，获取WRF-Chem模式当前预报结果。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述根据所述多个本土化参数，优化集成预报模型的步骤，包括：

从所述集成预报模型中获取预报模式对应的原始权重值；

逐一将原始权重值和预报模式对应的本土化参数输入到归一化函数中，得到优化权重值，以优化集成预报模型。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述将所述多个当前预报结果输入到优化后的所述集成预报模型中，得到集合结果的步骤之前，所述方法还包括：

构建训练集；所述训练集中包括：所述多个预报模式生成的历史预报结果和对应的实际监测数据；

根据所述训练集，计算多个预报模式中每个预报模式的偏差值；

根据所述每个预报模式的偏差值，逐一矫正多个当前预报结果。