[发明专利]工业模型生成方法及装置、数字资产处理方法及电子设备

权利要求书

1.一种工业模型生成方法，其特征在于，所述工业模型用于对数字资产进行处理，所述方法包括：

在算法编辑器中编辑多个算法，将所述多个算法保存在算法列表中；

从所述算法列表中选择算法对预设的训练数据进行处理，得到所述算法列表中每个算法对应的算法文件；

对多个所述算法文件进行对比，根据对比结果从所述算法列表中选择一种算法，根据选择的所述算法生成算法模型；

将所述算法模型分别与预设的数据单元及知识单元相连得到所述工业模型；

所述工业模型为多个，在得到所述工业模型之后，所述方法还包括：

当一个用户通过引擎调度系统同时调用多个工业模型时，则采用模型并行调度技术调用所述工业模型；

所述并行调度技术包括：将所述多个工业模型与用户进行对象化加载，将对象化加载后的所述多个工业模型进行模型数据序列化处理；

对模型数据序列化处理后的所述多个工业模型的相互依赖关系进行判断，根据所述多个工业模型的相互依赖关系，进行时序调度；实时对外反馈调度的状态信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在算法编辑器中编辑多个算法，将所述多个算法保存在算法列表中，包括：

所述算法编辑器中集成了算法引擎技术；

通过所述算法引擎技术，在所述算法编辑器中在线编辑算法代码，对所述算法代码进行在线调试、在线执行，在线得到输出结果；

在所述算法编辑器中编辑算法代码时，对所述算法代码的事件属性进行设置，在所述算法代码运行过程中根据所述事件属性自动执行预设的操作；

在所述算法编辑器上配置所述算法代码的基础属性；

将所述事件属性、所述基础属性与对应的所述算法代码进行保存，形成算法，将所述算法保存在所述算法列表中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个所述算法文件进行对比，根据对比结果从所述算法列表中选择一种算法，根据选择的所述算法生成算法模型，包括：

所述算法文件中包括所述算法运行的准确率；

对所述算法文件进行对比，比较所述算法文件中算法运行的准确率，选择算法运行的准确率最高的算法，根据选择的所述算法生成算法模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，

在所述知识单元中配置地址信息及字段信息；

所述知识单元用于获取所述算法模型的运行结果；

所述知识单元对所述运行结果配置地址信息，通过查询所述地址信息实现对所述运行结果的查询；

通过将所述知识单元中配置的所述字段信息与所述算法模型的运行结果进行关联，将查询的所述运行结果在所述知识单元中进行可视化显示。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预设的所述数据单元用于将处理后的数据输入到所述算法模型；

所述数据单元，包括：字段映射表、原始数据源及目标数据源；

所述字段映射表用于将原始数据源中的数据进行处理，并将处理后的所述数据输入到所述目标数据源中保存。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述工业模型之后，所述方法还包括：调用所述工业模型；

调用所述工业模型时，将预设的测试数据通过加密的方式发送给的所述工业模型中，并在云端运行所述工业模型；

所述工业模型运行过程中，所述云端不断的加密回传所述工业模型运行的实时状况；

当所述工业模型运行结束时，所述云端会将运行的结果及所述工业模型的运行报告已加密的方式回传给用户，并对所述测试数据进行销毁处理。