[发明专利]工业模型生成方法及装置、数字资产处理方法及电子设备

说明书

本发明提供了一种工业模型生成方法及装置、数字资产处理方法及电子设备，该方法包括：在算法编辑器中编辑多个算法，将多个算法保存在算法列表中；从算法列表中选择算法对预设的训练数据进行处理，得到算法列表中每个算法对应的算法文件；对多个算法文件进行对比，根据对比结果从算法列表中选择一种算法，根据选择的算法生成算法模型；将算法模型分别与预设的数据单元及知识单元相连得到工业模型；本发明通过该方法能够构建工业模型，通过该工业模型能够对数字资产进行处理，使得数字资产能够循环利用，提高了企业对数字资产的管理效率，发挥了数字资产的市场价值，进一步实现了数字资产的保存及流传。

技术领域

本发明涉及工业互联网技术领域，尤其是涉及一种工业模型生成方法及装置、数字资产处理方法及电子设备。

背景技术

随着工业互联网的飞速发展，工业领域的知识库、模型库、机理模型以及工艺流程等企业的数字资产在呈级数增长，在现有技术中，企业主要靠各种各样的信息化系统去管理这些数字资产，但是没有统一的体系进行统一管理，各个信息化系统的数据彼此分离，且没有合适的方式让企业的数字资产变成企业的技术传承和经验的迭代更新。同时，目前没有一个比较完善的方案将企业的数字资产进行商业化，变成可以自由交易或者转让的商业模式。因此，企业的数字资产既不能形成可以循环利用、不断提升技术水平的企业经验，也不利于数字资产的商业化，进而发挥其市场价值，进一步的也不利于企业的数字资产的保存和流传。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种工业模型生成方法，以缓解了现有技术中存在的企业的数字资产既不能形成可以循环利用、不断提升技术水平的企业经验，也不利于数字资产的商业化，进而发挥其市场价值，进一步的也不利于企业的数字资产的保存和流传的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种工业模型生成方法，所述工业模型用于对数字资产进行处理，所述方法包括：

在算法编辑器中编辑多个算法，将所述多个算法保存在算法列表中；

从所述算法列表中选择算法对预设的训练数据进行处理，得到所述算法列表中每个算法对应的算法文件；

对多个所述算法文件进行对比，根据对比结果从所述算法列表中选择一种算法，根据选择的所述算法生成算法模型；

将所述算法模型分别与预设的数据单元及知识单元相连得到所述工业模型。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述在算法编辑器中编辑多个算法，将所述多个算法保存在算法列表中，包括：

所述算法编辑器中集成了算法引擎技术；

通过所述算法引擎技术，在所述算法编辑器中在线编辑算法代码，对所述算法代码进行在线调试、在线执行，在线得到输出结果；

在所述算法编辑器中编辑算法代码时，对所述算法代码的事件属性进行设置，在所述算法代码运行过程中根据所述事件属性自动执行预设的操作；

在所述算法编辑器上配置所述算法代码的基础属性；

将所述事件属性、所述基础属性与对应的所述算法代码进行保存，形成算法，将所述算法保存在所述算法列表中。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述对所述算法文件进行对比，根据对比结果从所述算法列表中选择一种算法，根据选择的所述算法生成算法模型，包括：

所述算法文件中包括所述算法运行的准确率；

对所述算法文件进行对比，比较所述算法文件中算法运行的准确率，选择算法运行的准确率最高的算法，根据选择的所述算法生成算法模型。