[发明专利]一种数据异常定位方法和装置

权利要求书

1.一种数据异常定位方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据指标，所述数据指标涉及N个数据项，N为大于等于1的自然数；

如果监测到数据指标异常，获得所述N个数据项中每个数据项各自对应的影响因子，所述影响因子用于表明对应的数据项导致数据指标异常还是正常；

基于所述每个数据项各自对应的影响因子，确定使得所述数据指标异常的数据项；

基于使得所述数据指标异常的数据项，定位异常的数据项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因子还用于表明对应的数据项导致数据指标异常的异常概率；

所述基于使得所述数据指标异常的数据项，定位异常的数据项包括：基于使得所述数据项指标异常的数据项对应的影响因子表明的异常概率，定位异常的数据项。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果监测到数据指标异常，获得所述N个数据项中每个数据项各自对应的影响因子包括：

如果监测到数据指标异常，获得所述数据指标对应的第一差值以及每个数据项各自对应的第二差值，所述第一差值基于每个数据项各自的第一类型数据的取值、每个数据项各自的第二类型数据的取值和所述数据指标对应的预设阈值得到，所述每个数据项中任一数据项对应的第二差值是：基于该数据项的第一类型数据的取值、该数据项的第二类型数据的取值和所述预设阈值得到；

基于所述数据指标对应的第一差值和每个数据项各自对应的第二差值，获得每个数据项各自对应的影响因子。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一差值是所述每个数据项各自的第一类型数据的取值之和与第一预设基准值之差，所述第一预设基准值为所述每个数据项各自的第二类型数据的取值之和与所述数据指标对应的预设阈值的乘积；

所述每个数据项中任一数据项对应的第二差值是：该数据项的第一类型数据的取值与该数据项的第二预设基准值之差，该数据项的第二预设基准值为该数据项的第二类型数据的取值与所述预设阈值的乘积。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果监测到数据指标异常，获得所述N个数据项中每个数据项各自对应的影响因子包括：

如果监测到数据指标异常，获得每个数据项各自在第i个单位时间的数据项指标以及每个数据项各自在第i+m个单位时间的数据项指标，所述第i个单位时间为当前时间，所述第i+m个单位时间为所述当前时间的前一个时间，i和m的取值为大于等于1；

对每个数据项中任一数据项：基于该数据项在第i个单位时间的数据项指标以及该数据项在第i+m个单位时间的数据项指标，获得该数据项对应的影响因子。

6.一种数据异常定位装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取数据指标，所述数据指标涉及N个数据项，N为大于等于1的自然数；

第二获取单元，用于如果监测到数据指标异常，获得所述N个数据项中每个数据项各自对应的影响因子，所述影响因子用于表明对应的数据项导致数据指标异常还是正常；

确定单元，用于基于所述每个数据项各自对应的影响因子，确定使得所述数据指标异常的数据项；

定位单元，用于基于使得所述数据指标异常的数据项，定位异常的数据项。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述影响因子还用于表明对应的数据项导致数据指标异常的异常概率；

所述定位单元，具体用于基于使得所述数据项指标异常的数据项对应的影响因子表明的异常概率，定位异常的数据项。