[发明专利]一种数据异常定位方法和装置

说明书

本发明提供了一种数据异常定位方法和装置，如果监测到数据指标异常，则获得所述数据指标涉及的N个数据项中每个数据项各自对应的影响因子，而影响因子用于表明对应的数据项导致数据指标异常还是正常，由此可以基于每个数据项各自对应的影响因子，确定使得数据指标异常的数据项，进一步基于使得数据指标异常的数据项，定位异常的数据项，实现在数据指标异常的情况下自动定位异常的数据项，从而省去人工分析过程，提高异常定位的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体地说，涉及一种数据异常定位方法和装置。

背景技术

随着互联网的普及和推广，网络触达的用户越来越多，从而产生大量数据，例如通过互联网推广的视频，在视频中会插入大量广告实现广告投放，进而在通过视频播放广告过程中会产生与广告相关的大量数据，如用于表示播放时间、播放时长、播放地点以及是否正常播放的数据。

对于这些数据来说，需要通过监控以实现对广告投放的监控，例如为广告投放设置多个数据指标，一个数据指标表明对广告投放的一个方面进行监控且一个数据指标涉及多个数据项，当数据指标异常如数据指标超过该数据指标的预设阈值，则进行报警。

但现有数据监控过程中的报警，仅能表明数据指标异常，其不能帮助开发人员定位到导致该异常的数据项，由此需要开发人员人工对数据项进行分析以定位出导致该异常的数据项，从而降低数据异常定位的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据异常定位方法及装置，实现在数据指标异常的情况下自动定位异常的数据项。技术方案如下：

本发明提供一种数据异常定位方法，所述方法包括：

获取数据指标，所述数据指标涉及N个数据项，N为大于等于1的自然数；

如果监测到数据指标异常，获得所述N个数据项中每个数据项各自对应的影响因子，所述影响因子用于表明对应的数据项导致数据指标异常还是正常；

基于所述每个数据项各自对应的影响因子，确定使得所述数据指标异常的数据项；

基于使得所述数据指标异常的数据项，定位异常的数据项。

优选的，所述影响因子还用于表明对应的数据项导致数据指标异常的异常概率；

所述基于使得所述数据指标异常的数据项，定位异常的数据项包括：基于使得所述数据项指标异常的数据项对应的影响因子表明的异常概率，定位异常的数据项。

优选的，所述如果监测到数据指标异常，获得所述N个数据项中每个数据项各自对应的影响因子包括：

如果监测到数据指标异常，获得所述数据指标对应的第一差值以及每个数据项各自对应的第二差值，所述第一差值基于每个数据项各自的第一类型数据的取值、每个数据项各自的第二类型数据的取值和所述数据指标对应的预设阈值得到，所述每个数据项中任一数据项对应的第二差值是：基于该数据项的第一类型数据的取值、该数据项的第二类型数据的取值和所述预设阈值得到；

基于所述数据指标对应的第一差值和每个数据项各自对应的第二差值，获得每个数据项各自对应的影响因子。

优选的，所述第一差值是所述每个数据项各自的第一类型数据的取值之和与第一预设基准值之差，所述第一预设基准值为所述每个数据项各自的第二类型数据的取值之和与所述数据指标对应的预设阈值的乘积；

所述每个数据项中任一数据项对应的第二差值是：该数据项的第一类型数据的取值与该数据项的第二预设基准值之差，该数据项的第二预设基准值为该数据项的第二类型数据的取值与所述预设阈值的乘积。

优选的，所述如果监测到数据指标异常，获得所述N个数据项中每个数据项各自对应的影响因子包括：