[实用新型]一种可重构神经网络算法的加速装置有效

专利信息
申请号: 201822267301.7 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN209231976U 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 李丽;陈沁雨;何书专;曹华锋 申请(专利权)人: 南京宁麒智能计算芯片研究院有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063
代理公司: 江苏瑞途律师事务所 32346 代理人: 金龙
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 神经网络算法 加速装置 可重构 本实用新型 算法 可重构硬件 重构控制器 资源利用率 固定配置 加速性能 降低功耗 结构网络 配置信息 数据通路 芯片设计 运算过程 最优性能 吞吐率 加速器 灵活 映射 重构 运算 优化 网络 分析
【权利要求书】:

1.一种可重构神经网络算法的加速装置,其特征在于:包括存储器模块、存储控制器模块,存储控制器模块对存储器模块进行控制,并通过总线接口模块与DMA模块传输信息;总线接口模块与调度器模块连接,调度器模块与DMA模块互相连接,DMA模块与SRAM传送数据,SRAM通过SRAM控制器模块进行控制,Memory Switch模块与SRAM控制器模块控制运算单元与SRAM控制器模块进行交互;重构控制器模块,对运算单元进行控制,通过配置信息对神经网络算法重构数据通路,并控制神经网络算法在运算单元的运算。

2.根据权利要求1所述的一种可重构神经网络算法的加速装置,其特征在于:所述的运算单元由超越计算单元和脉动阵列组成,其中超越计算单元由若干exp函数组成,用于非线性激活函数的实现。

3.根据权利要求2所述的一种可重构神经网络算法的加速装置,其特征在于:所述的脉动阵列中包括n*n个NCU,n为不小于8的自然数。

4.根据权利要求3所述的一种可重构神经网络算法的加速装置,其特征在于:脉动阵列中包括32*32个NCU。

5.根据权利要求3或4所述的一种可重构神经网络算法的加速装置,其特征在于:每个NCU包括一个乘法器、一个加法器及若干寄存器组成,数据经由乘法器相乘,得出的结果送入加法器中进行累加,寄存器主要用于存放累加过程中的部分和、源数据1、2和本地结果。

6.根据权利要求5所述的一种可重构神经网络算法的加速装置,其特征在于:脉动阵列的接口为:32个源数据1输入接口、32个源数据2输入接口、1个设定乘累加计算长度的输入接口、1个输入数据有效信号的输入接口、1个激活函数选择信号的输入接口、32个结果数据的输出接口、1个结果输出有效信号的输出接口。

7.根据权利要求1所述的一种可重构神经网络算法的加速装置,其特征在于:SRAM控制模块用于在Memory Switch模块功能完成后,控制神经网络算法源数据1、2和结果数据在DMA和SRAM之间的传输。

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