[发明专利]通路检测方法、相关装置及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201880001082.8 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN109074490B | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 李业;廉士国 | 申请(专利权)人: | 达闼机器人股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06T15/00;G06T7/70;G06T7/136 |
代理公司: | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人: | 张婧 |
地址: | 200245 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通路 检测 方法 相关 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种通路检测方法,其中,包括:
根据获取的图像信息建立道路的三维点云;
在所述三维点云中检测所述道路的地面信息;
根据所述道路的地面信息确定预警区;
检测所述预警区的通行状况,根据所述通行状况确定所述道路的通路检测结果;
其中,所述根据所述道路的地面信息确定预警区,具体包括:
构建预警区的空间坐标;
根据所述地面高度确定所述预警区在所述空间坐标下的高度位置;
根据障碍物信息确定所述预警区在所述空间坐标下的宽度和距离;
所述构建预警区的空间坐标,包括:
以世界坐标系的Y_wO_wZ_w平面为对称平面,以Z_w轴的正方向的空间作为所述空间坐标;
所述预警区在所述空间坐标下的宽度和高度与使用者的外形有关,所述预警区在所述空间坐标下的距离与所述使用者的速度有关;所述预警区不小于保证所述使用者可以通过的最小空间;世界坐标系Ow-XwYwZw的原点Ow为相机光心,选取水平向右为X_w轴正方向,垂直向下为Y_w轴正方向,垂直X_wOwY_w平面并指向正前方为Z_w轴正方向。
2.根据权利要求1所述的通路检测方法,其中,所述在所述三维点云中检测所述道路的地面信息,具体包括:
检测所述三维点云中的地面高度;
确定所述地面高度上的障碍物信息;
将所述地面高度和所述障碍物信息作为所述地面信息。
3.根据权利要求2所述的通路检测方法,其中,所述根据所述道路的地面信息确定预警区之后,所述检测所述预警区的通行状况之前,所述通路检测方法还包括:
根据所述地面高度调整所述预警区的位置。
4.根据权利要求1-3任一项所述的通路检测方法,其中,所述根据所述通行状况确定所述道路的通路检测结果,具体包括:
判断所述通行状况指示所述道路是否为可通行;
若是,则确定所述预警区规划的通行路线,并根据所述通行路线确定所述道路的检测结果;
否则,确定所述道路的检测结果为不可通行。
5.根据权利要求2所述的通路检测方法,其中,所述检测所述三维点云中的地面高度,具体包括:
对所述三维点云进行高度方向的自动阈值分割,获得第一地面区域;
对所述三维点云进行距离方向的固定阈值分割,获得第二地面区域;
根据所述第一地面区域和所述第二地面区域确定初始地面区域;
计算所述初始地面区域的倾角;
根据所述倾角确定所述地面区域的地面高度。
6.根据权利要求1-3任一项所述的通路检测方法,其中,所述图像信息包括:深度图和相机的姿态角。
7.根据权利要求6所述的通路检测方法,其中,所述根据获取的图像信息建立道路的三维点云,具体包括:
根据所述深度图和预设的归一化尺度计算尺度归一化因子;
根据所述深度图和所述尺度归一化因子计算尺度归一化后的深度图;
根据所述尺度归一化后的深度图构建相机坐标系下的三维点云;
根据所述相机坐标系下的三维点云和所述相机的姿态角,构建世界坐标系下的三维点云。
8.根据权利要求2所述的通路检测方法,其中,所述确定所述地面高度上的障碍物信息,具体包括:
根据所述地面高度确定所述道路的地面位置;
对所述道路的地面位置进行坑洼检测,得到坑洼检测结果;
根据所述地面高度和所述坑洼检测结果,生成所述地面高度上的障碍物信息。
9.根据权利要求1-3任一项所述的通路检测方法,其中,所述通路检测结果包括:道路上障碍物的位置、道路上障碍物的种类和决策建议中的至少一个。
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