[发明专利]在导航系统中检测和模拟运动事件在审

专利信息
申请号: 201880004794.5 申请日: 2018-01-02
公开(公告)号: CN110036260A 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 安部麻里;细川馨;谷林真;细川哲;渡边将一郎;田代孝仁;西村康孝 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G01C21/36 分类号: G01C21/36
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 李颖
地址: 美国*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 移动事件 事件数据 行程模式 历史模式数据 导航系统 访问历史 模拟运动 事件接收 未来位置 传送 概率 检测 预测
【说明书】:

接收至少一个移动事件的事件数据。根据事件数据,可以生成指示移动事件的趋势的移动事件数据。对于多个车辆中的每一个,可以访问历史行程模式数据,并且基于历史行程模式数据,可以确定车辆将受到移动事件影响的概率。可以至少部分地基于历史模式数据和移动事件的趋势来生成移动事件模拟。移动事件模拟可以在多个未来时间间隔的每一个预测车辆和移动事件的未来位置。基于移动事件模拟,可以确定车辆何时将受到移动事件的影响。可以传送关于移动事件的通知。

技术领域

发明涉及数据处理系统,更具体地,涉及导航系统。

许多汽车驾驶员发现导航系统比传统地图更方便使用,并且导航系统已经在很大程度上取代了传统地图的使用。导航系统代表了许多不同技术的融合,包括数据库技术和全球定位系统(GPS)。导航系统通常使用道路数据库,其中街道名称或数字和街道地址被编码为地理坐标。导航系统可以接收特定汽车的GPS坐标,并且使用道路数据库确定驾驶员应该从当前位置导航到达期望目的地的方向。可以例如经由专用导航单元、智能电话或平板电脑向用户呈现方向,以将用户引导到期望的目的地。在一些情况下,可以将方向提供给自主车辆,并且自主车辆可以遵循方向以到达期望的目的地。

当前,导航系统有时通知驾驶员可能导致某些道路上的行程延误的交通拥堵。然而,这些当前系统不考虑事件的趋势,并且不知道哪些车辆实际上将受到交通拥堵的影响。例如,如果交通拥堵开始减少,那么仍远离交通拥堵的车辆可能不会受到交通拥堵的影响。尽管如此,这些车辆的驾驶员可以选择其他路线以避免交通拥堵,即使他们不需要这样做;当车辆到达发生交通拥堵的位置时,交通拥堵可能会清除。

发明内容

一种方法包括接收至少一个移动事件的事件数据。根据事件数据,可以生成移动事件的移动事件数据。移动事件数据可以指示移动事件的趋势。该方法还可以包括将移动事件数据存储到功能数据结构。该方法还可以包括,对于多个车辆中的每一个,访问车辆的历史行程模式数据,并且基于历史行程模式数据,确定车辆将受到移动事件影响的概率。该方法还可以包括,对于多个车辆中的每一个,使用处理器基于至少部分地基于车辆的历史模式数据和移动事件的趋势来生成移动事件模拟,移动事件模拟预测多个未来时间间隔的每一个的车辆的未来位置和移动事件的未来位置。该方法还可以包括,对于多个车辆中的每一个,基于移动事件模拟,如果车辆行驶于与移动事件相交的路线,则确定车辆何时将受到至少一个移动事件的影响。该方法还可以包括,对于多个车辆中的每一个,响应于确定车辆将受到移动事件影响的概率超过阈值,向与车辆相关联的客户端设备通知指示至少一个移动事件以及车辆将受到至少一个移动事件影响的时间的通知。

因此,不仅可以向车辆的驾驶员通知事件,而且可以通知驾驶员实际上何时受到移动事件的影响。在这方面,可以利用每个车辆的历史模式数据为每个车辆生成时间-距离数据阵列,并且对于每个车辆,可以利用移动事件的趋势处理时间-距离数据阵列以生成移动事件模拟。时间-距离数据阵列可以指示车辆行进各种距离的时间量。车辆行进各种距离的时间量可以至少部分地基于位于车辆和移动事件之间的至少一个其他事件。

在一种布置中,生成移动事件的移动事件数据可以包括确定事件数据的时间戳是否在现有事件数据的阈值时间段内,并且响应于确定事件数据的时间戳在与移动事件有关的现有事件数据的阈值时间段内,在事件数据结构中创建事件数据和现有事件数据的成对组合。这有助于识别移动事件的趋势。

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