[发明专利]电子装置、其控制方法和非暂态计算机可读记录介质在审

专利信息
申请号: 201880019376.3 申请日: 2018-03-08
公开(公告)号: CN110462676A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 崔畅桓;尹志奂;郑万运 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06Q50/30 分类号: G06Q50/30;G06N20/00;G10L15/04;G10L15/26
代理公司: 11105 北京市柳沈律师事务所 代理人: 岳永娟<国际申请>=PCT/KR2018
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 自然语言 聊天服务器 处理器 配置 自然语言输入 电子装置 控制通信 输入单元 输入电路 通信电路 通信器 响应 外部 通信 分析
【说明书】:

一种电子装置包括包含被配置为接收自然语言输入的输入电路的输入单元、包括被配置为执行与多个外部聊天服务器的通信的通信电路的通信器以及处理器,处理器被配置为分析自然语言的特性和用户的特性并从多个聊天服务器当中识别与自然语言对应的聊天服务器,以及控制通信器将自然语言发送到所识别的聊天服务器,以便接收关于自然语言的响应。

技术领域

本公开涉及电子装置、其控制方法和非暂态计算机可读记录介质,并且例如涉及能够在一定难度级别的用户话语上匹配聊天服务器的电子装置、其控制方法和非暂态计算机可读记录介质。

另外,本公开涉及人工智能(AI)系统及其应用,人工智能系统使用机器学习算法来模仿人脑的功能,例如识别和确定。

背景技术

人工智能(AI)系统是可以实现人类级别的智能的计算机系统,与常规基于规则的智能系统不同,人工智能(AI)系统是其中机器独自地进行训练和确定并且变得更智能的智能系统。人工智能系统的使用提高了识别率并且有助于更准确地理解用户的品味。因此,常规基于规则的智能系统已经逐渐被基于深度学习的人工智能系统所取代。

人工智能技术包括机器学习(例如深度学习)技术和利用机器学习技术的基本(elemental)技术。机器学习技术可以指例如对输入数据的特性进行分类并独自地进行训练的算法技术。基本技术使用例如深度学习的机器学习算法,并且包括例如语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表示、运动控制等技术。

人工智能技术应用于各种技术领域。例如,语言理解是用于识别和应用/处理人类语言/字符的技术,并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、查询响应、语音识别/合成等功能。视觉理解是用于从人的视点识别和处理对象的技术,包括对象识别、对象跟踪、图像搜索、人类识别、场景理解、空间理解、图像增强等。推断/预测是用于确定、逻辑推断和预测信息的技术,包括基于知识/概率的推断、优化预测、基于偏好的计划、推荐等。知识表示是用于将人类体验信息自动化为知识数据的技术,包括知识构建(数据生成/分类)、知识管理(数据利用)等。运动控制是用于控制车辆的自主运行和机器人的运动的技术,包括运动控制(导航、碰撞和运行)、操作控制(行为控制)等。

现有的聊天服务器对于未完全理解用户话语来说除了检索和提供预先存储的响应之外不能做更多的事情。由于所有聊天服务器都实现为具有相同的规格,因此即使处理简单的问题也过度使用资源。

发明内容

技术问题

本公开的一个方面涉及提供一种电子装置、其控制方法和非暂态计算机可读记录介质,所述电子装置能够基于人工智能技术评估用户输入的自然语言的难度级别,并且基于所评估的难度级别将具有最佳规格(specification)的聊天服务器与输入的自然语言进行匹配。

技术方案

根据示例实施例,提供了一种电子装置,该电子装置包括:包含被配置为接收自然语言输入的输入电路的输入单元、包括被配置为执行与多个外部聊天服务器的通信的通信电路的通信器以及处理器,其被配置为分析自然语言的特性和用户的特性并从多个外部聊天服务器当中识别与自然语言对应的聊天服务器,以及控制通信器将自然语言发送到所识别的聊天服务器,从而接收关于自然语言的响应。

所述处理器还可以被配置为执行自然语言的预处理,分析预处理的自然语言的特性和用户的特性,并且从多个外部聊天服务器当中确定与预处理的自然语言对应的聊天服务器,以及控制通信器将预处理的自然语言发送到所确定的聊天服务器。

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