[发明专利]用于成像装置部件诊断的设备和背景特异性信号模式分析有效
申请号: | 201880024789.0 | 申请日: | 2018-03-05 |
公开(公告)号: | CN110506218B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | F·乌勒曼;G·M·普雷斯;I·格雷斯林;C·芬德科里;O·利普斯;C·J·H·A·布洛姆 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G01R33/36 | 分类号: | G01R33/36;G16H40/40 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 刘兆君 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 成像 装置 部件 诊断 设备 背景 特异性 信号 模式 分析 | ||
1.一种便于基于部件信号分析来识别磁共振(MR)成像设备(12)中的即将来临的部件故障的系统(10),包括:
MR成像设备(12),其包括多个RF线圈(24、32、40);
连接器(18),所述多个RF线圈被连接到所述连接器,分别在不同的时间被连接到功率源(14);
处理器(46),其被配置为:
针对所述多个RF线圈中的每个,监测至少一个RF线圈参数;
通过根据至少一个预定义的度量来丢弃数据点而生成经过滤的数据集;
基于所述经过滤的数据集来识别至少一个部件中的至少一个故障状况;
传输所识别的至少一个故障状况的报告;
接收包括指示所识别的至少一个故障状况的根本原因的信息和部件服务建议的信号;并且
在用户接口(UI)(50)上输出所述部件服务建议;
其中,至少一个被监测的参数是锁相丢失(PLL)事件,并且其中,所述处理器(46)还被配置为当锁相丢失事件的数量在预定时间段内或者在通过针对插入事件附近的有效时间范围进行过滤而确定的一组时间段内超过预定阈值时生成警告。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,至少一个被监测的线圈参数包括所述至少一个RF线圈的测量的电压,并且其中,所述处理器(46)还被配置为检测所述测量的电压随着时间的劣化,并且其中,当所述测量的电压在预定阈值之下时,所述故障状况被识别。
3.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统,其中,在所述用户接口(50)上输出的所述部件服务建议包括:识别所述多个RF线圈中的每个的表格,以及针对每个RF线圈的服务建议,其中,所述表格还包括针对被建议服务的每个RF线圈的检测到的故障状况的根本原因,并且其中,所述服务建议是当所述根本原因被确定为在预定时间段中电压劣化到预定阈值之下时更换所述线圈的建议。
4.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统,其中,所述多个RF线圈(24、32、40)是数字RF线圈。
5.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统,其中,所述处理器(46)还被配置为通过丢弃落在插入事件延迟时段内的数据点来生成所述经过滤的数据集。
6.根据权利要求5所述的系统,其中,所述插入事件延迟时段是邻近并且在给定线圈(24、32、40)被插入到所述连接器(18)内或从所述连接器(18)拔出之前和之后中的至少一项发生的预定时间段。
7.根据权利要求1-2中的任一项所述的系统,其中,所述部件是以下中的一个:
将所述多个RF线圈中的一个或多个连接到功率源的连接器;以及
将所述多个RF线圈中的一个或多个连接到所述连接器的线圈接口。
8.一种基于部件信号分析来识别磁共振(MR)成像设备(12)中的即将来临的部件故障的方法,包括:
针对经由连接器(18)被周期性地连接到功率源(14)的多个RF线圈中的每个,监测至少一个RF线圈(24、32、40)参数;
通过根据至少一个预定义的度量来丢弃在监测期间收集的数据点而生成经过滤的数据集;
基于所述经过滤的数据集来识别至少一个部件中的至少一个故障状况;
传输所识别的至少一个故障状况的报告;
接收包括指示所识别的至少一个故障状况的根本原因的信息和部件服务建议的信号;以及
在用户接口(UI)(50)上输出所述部件服务建议;
其中,至少一个被监测的参数是锁相丢失(PLL)事件,并且还包括当锁相丢失事件的数量在预定时间段内或者在通过针对插入事件附近的有效时间范围进行过滤而确定的一组时间段内超过预定阈值时生成警告。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述至少一个被监测的线圈参数包括所述至少一个RF线圈的周期性地测量的电压,并且还包括检测所测量的电压随着时间的劣化,并且其中,当所测量的电压在预定阈值之下时,所述故障状况被识别。
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