[发明专利]用于成像装置部件诊断的设备和背景特异性信号模式分析

说明书

当预测诸如磁共振(MR)成像设备(12)的成像设备中的需要的部件服务时，诸如线圈电压、锁相丢失(PLL)事件等的部件参数被采样以监测系统部件。电压样本根据它们到线圈插入和拔出事件的时间接近性而被过滤，以生成经过滤的数据集，所述经过滤的数据集被处理器(46)分析来确定是否传输故障报告。服务建议基于传输的报告而被接收，并且包括根本原因诊断和被输入到用户接口(50)的服务建议。

技术领域

本发明应用于成像系统维护系统和方法中。然而，应意识到，所描述的技术也可以应用于其他系统部件故障检测系统、其他预测性维护技术等中。

背景技术

成像装置(诸如MR扫描器)中的设备和/或部件错误的检测是复杂的任务。该任务进一步受不同部件版本(例如，软和硬件版本)、模拟或数字线圈、以及来自不同制造商的部件妨碍。

在诊断成像装置的故障或失灵的常规方法中，最初远程服务尝试经由到系统的远程连接来识别问题。由于这种的分析的高不确定性，多个现场可更换单元(FRU)经常被发送到客户场所以允许现场服务工程师(FSE)解决问题。然而，该方法导致过多的部件被发送到客户场所。此外，发生故障的部件在第一次故障分析期间经常未被正确地识别，并且因此不被发送，并且因此在服务动作期间不是在现场。因此，在修正性维护期间，正确工作的零件经常被不必要地更换，或工作的零件与坏掉的零件一起被更换，因为坏掉的线圈的正确识别并不简单。此外，FSE必须在现场来回多次以使得成像装备完全运行。

本申请提供了便于成像系统部件故障检测和根本原因确定的新的且改进的系统和方法，由此克服上面提及的问题以及其他问题。

发明内容

根据第一方面，一种便于基于部件信号分析来识别磁共振(MR)成像设备中的即将来临的部件故障的系统包括MR成像设备和连接器，所述MR成像设备包括多个RF线圈，所述多个RF线圈被连接到所述连接器，分别在不同的时间被连接到功率源。所述系统还包括处理器，所述处理器被配置为：针对所述多个RF线圈中的每个监测至少一个射频(RF)线圈参数，通过根据至少一个预定义的度量来丢弃数据点而生成经过滤的数据集，以及基于所述经过滤的数据集来识别至少一个监测的RF线圈中的至少一个故障状况。所述处理器被还被配置为传输识别的至少一个故障状况的报告，接收包括指示所述识别的至少一个故障状况的根本原因和部件服务建议的信息的信号，并且在用户接口(UI)(50)上输出所述部件服务建议。

根据另一方面，一种基于部件信号分析来识别磁共振(MR)成像设备中的即将来临的部件故障的方法包括：针对经由连接器被周期性地连接到功率源的多个RF线圈中的每个监测至少一个射频(RF)线圈参数，通过根据至少一个预定义的度量来丢弃在监测期间收集的数据点而生成经过滤的数据集，并且基于所述经过滤的数据集识别至少一个监测的RF线圈或成像链的其他子部件中的至少一个故障状况。所述方法还包括传输所识别的至少一个故障状况的报告，所述报告包括指示所识别的至少一个故障状况的根本原因的信息和部件服务建议的信号，并且在用户接口(UI)上输出线圈服务建议。

根据另一方面，一种便于基于部件信号分析来识别磁共振(MR)成像设备中的即将来临的部件故障的系统包括MR成像设备和连接器，所述MR成像设备包括多个射频(RF)线圈，所述多个RF线圈被连接到所述连接器，分别在不同的时间被连接到功率源。所述系统还包括处理器，所述处理器被配置为：收集锁相丢失(PLL)事件中的至少一个的数据样本和所述多个RF线圈中的每个的电压VDL，通过根据至少一个预定度量来丢弃数据样本而生成经过滤的数据集，并且基于所述经过滤的数据集识别至少一个监测的RF线圈中的至少一个故障状况。所述处理器被还被配置为传输识别的至少一个故障状况的报告，所述报告包括指示所述识别的至少一个故障状况的根本原因的信息和线圈服务建议，以及在用户接口(UI)上作出可用的线圈服务建议。

一个优点是，健康的MR线圈不被不必要地更换。

另一优点是，将要发生故障的MR系统部件在实际故障之前被识别。

另一优点是，系统修复被加快。