[发明专利]用于智能辅导的增强型视觉诊断系统有效
申请号: | 201880036840.X | 申请日: | 2018-06-06 |
公开(公告)号: | CN110709831B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | P·沃森;J-W·安;M·昌;S·C·桑德拉詹 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人: | 刘都;于静 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 智能 辅导 增强 视觉 诊断 系统 | ||
1.一种方法,包括:
通过辅导应用程序的聊天界面接收文本输入;
通过应用于所述文本输入的至少一个分类器来识别所述文本输入中的概念;
将所述文本输入中的所述概念映射到视觉动作和第一视觉对象中的至少一个;
基于第一机器学习模型,生成与所述视觉动作和所述第一视觉对象中的所述至少一个相对应的第一程序代码语句;
基于经由所述聊天界面接收的所述文本输入,执行所述第一程序代码语句以修改所述辅导应用程序的可视化界面;
接收用于修改所述第一视觉对象的输入;
生成用于修改所述第一视觉对象的第二程序代码语句;
通过使用第二机器学习模型处理所述第二程序代码语句来生成描述对所述第一视觉对象的修改的自然语言语句;以及
通过所述聊天界面输出所述自然语言语句。
2.根据权利要求1的方法,其中该第一程序代码语句包括图形语句的语法,该方法进一步包括:
输出所述可视化界面以供显示,其中所述可视化界面包括包含所述第一视觉对象的多个视觉对象,其中所述程序代码语句修改所述多个视觉对象中的至少一个。
3.根据权利要求2的方法,进一步包括:
接收输入,所述输入修改经由所述可视化界面输出以供显示的所述多个对象中的第二视觉对象;
生成第二程序代码语句以修改所述第二视觉对象;
执行所述第二程序代码语句以修改所述第二视觉对象;
基于第二机器学习模型,生成与所述第二程序代码语句对应的实体;
基于所述实体与概念之间的映射生成自然语言语句;以及
通过所述聊天界面输出所述自然语言语句。
4.根据权利要求3的方法,进一步包括在接收该文本输入之前:
训练所述至少一个分类器以基于训练数据生成所述第一机器学习模型和所述第二机器学习模型。
5.根据权利要求4的方法,其中该训练数据包括:(i)用于生成自然语言语句的多个标记的程序代码语句,以及(ii)用于生成程序代码语句的多个标记的自然语言语句。
6.根据权利要求1的方法,进一步包括:
由聊天引擎通过所述聊天界面输出第一消息;
由应用于所述第一消息的所述至少一个分类器对所述第一消息中的概念进行分类;
将所述第一消息中的所述概念映射到与所述第一消息中的所述概念相关联的事件;
生成对应于所述第一消息中的与所述概念相关联的所述事件的第二程序代码语句;以及
执行所述第二程序代码语句以基于由所述聊天引擎输出的所述第一消息来修改所述辅导应用程序的可视化界面。
7.根据权利要求1的方法,其中,文本输入包括对经由聊天界面输出的问题的响应。
8.一种计算机可读存储介质,具有随其体现的计算机可读程序代码,所述计算机可读程序代码可由处理器执行以执行操作,所述操作包括:
通过辅导应用程序的聊天界面接收文本输入;
通过应用于所述文本输入的至少一个分类器来识别所述文本输入中的概念;
将所述文本输入中的所述概念映射到视觉动作和第一视觉对象中的至少一者;
基于第一机器学习模型,生成与所述视觉动作和所述第一视觉对象中的所述至少一个相对应的第一程序代码语句;
基于经由所述聊天界面接收的所述文本输入,执行所述第一程序代码语句以修改所述辅导应用程序的可视化界面;
接收用于修改所述第一视觉对象的输入;
生成用于修改所述第一视觉对象的第二程序代码语句;
通过使用第二机器学习模型处理所述第二程序代码语句来生成描述对所述第一视觉对象的修改的自然语言语句;以及
通过所述聊天界面输出所述自然语言语句。
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