[发明专利]指标确定在审
申请号: | 201880040134.2 | 申请日: | 2018-06-08 |
公开(公告)号: | CN110785122A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | J·R·穆恩 | 申请(专利权)人: | 伊派迪迈德公司 |
主分类号: | A61B5/053 | 分类号: | A61B5/053;A61B5/05;A61B5/04;A61B5/00 |
代理公司: | 11336 北京市磐华律师事务所 | 代理人: | 高伟 |
地址: | 澳大利亚*** | 国省代码: | 澳大利亚;AU |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 阻抗测量 常态 处理装置 结果确定 评估结果 液体水平 指示液体 响应 评估 更新 | ||
1.一种用于生成至少部分地关于生物受试者的液体水平的指标的系统,所述系统包括一个或更多个处理设备,所述处理设备响应于对所述受试者执行的至少一个阻抗测量:
a)至少部分地使用所述至少一个阻抗测量的结果确定参数值;
b)执行评估以确定所述参数值是否指示受试者常态的有意义的变化,所述受试者常态基于多个先前阻抗测量的结果;
c)使用所述评估的结果以用于以下中的至少一个:
i)生成指示液体水平的指标;以及,
ii)选择性地更新所述受试者常态。
2.根据权利要求1所述的系统,其中所述受试者常态是以下中的至少一个:
a)受试者常态值;以及,
b)受试者常态范围。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备至少部分地使用机器学习技术执行所述评估。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备使用体现所述参数值和所述受试者常态之间的关系的计算模型来执行所述评估,所述计算模型是通过将机器学习应用于针对一个或更多个参考受试者测量的参考参数值和受试者常态而获得的。
5.根据权利要求4所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备:
a)确定至少一个度量;以及,
b)将所述至少一个度量应用于所述计算模型。
6.根据权利要求5所述的系统,其中所述至少一个度量指示以下中的至少一个:
a)所述参数值,其包括以下中的至少一个:
i)指示所测量阻抗的阻抗值;
ii)从至少一个阻抗值导出的阻抗参数值;以及,
iii)从以下中的至少一个导出的身体状态值:
(1)至少一个阻抗值;以及,
(2)至少一个阻抗参数值,
b)生命体征指标,其指示以下中的至少一个:
i)心脏参数值;
ii)呼吸参数值;
iii)血钾水平;
iv)体温;
v)组织温度;
vi)血压;
vii)呼吸频率;
viii)心率;以及,
ix)血氧水平;以及,
c)测量属性,其包括以下中的至少一个:
i)指示参与锻炼的锻炼指标;
ii)一天中的时间;
iii)穿着状态;
iv)进食或饮料的消耗;
v)体重;
vi)一个或更多个医学症状的详细信息。
7.根据权利要求5或权利要求6所述的系统,其中所述至少一个度量指示以下中的至少一个:
a)所述参数值是否落入受试者常态范围之外,所述受试者常态范围至少部分地基于多个先前阻抗测量的结果;
b)在定义的时间段内落入受试者常态范围之外的参数值的数量;
c)参数值的变化;
d)参数值的趋势;以及,
e)参数值的变化幅度。
8.根据权利要求1-7中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备通过以下步骤执行所述评估:
a)将所述参数值与受试者常态范围进行比较,所述受试者常态范围至少部分地基于多个先前阻抗测量的结果;以及,
b)根据所述比较的结果,确定所述参数值是否指示有意义的变化。
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