[发明专利]指标确定

说明书

一种用于生成至少部分关于生物受试者的液体水平的指标的系统，该系统包括一个或更多个处理装置，其响应于对受试者执行的至少一个阻抗测量，至少部分地使用至少一个阻抗测量的结果确定参数值，执行评估以确定该参数值是否指示受试者常态的有意义的变化，该受试者常态是基于多个先前阻抗测量的结果，以及使用评估结果来生成指示液体水平的指标或选择性地更新受试者常态。

技术领域

本发明涉及一种用于确定与对生物受试者执行的测量有关的指标的方法和系统，以及在一个特定示例中，涉及至少部分地关于生物受试者中使用阻抗测量确定的液体水平的指标。

背景技术

在本说明书中，对任何先前出版物(或从其衍生的信息)或任何已知的问题的引用均不是、也不应该被视为对先前出版物(或从其衍生的信息)或已知问题形成本说明书所涉及的努力领域的一般公知常识的部分的承认或认可或任何形式的暗示。。

众所周知，执行阻抗测量的原因多种多样，例如，确定身体成分指标，以及医疗条件指标(如心力衰竭或水肿指标)。这种阻抗测量通常受制于短期和长期变化的结合。例如，测量将基于受试者的相对水合水平在一天中变化，而水合水平又取决于诸如液体摄入、酒精或咖啡因消耗、锻炼等因素。由于测量过程的不准确性(如电极与受试者之间的表面接触的变化)，可能会产生额外的短期变化。除此之外，更长期的变化也会出现，例如由于长期身体状况的变化(如疾病严重程度的变化)。

现有设备通常通过简单地显示当前测量值或导出的指标值的指示来进行操作，这意味着用户很难区分短期和长期变化。因此，很难确定测量值的变化是有意义的长期变化还是测量过程的虚假结果。

其他测量也出现类似的问题。例如，由于液体滞留、测量设备的不准确以及一系列其他因素，重量测量值每天都会波动，但是这些变化并不一定代表有意义的长期重量变化。

发明内容

在一种广泛的形式中，本发明的一方面寻求提供一种用于生成至少部分地关于生物受试者的液体水平的指标的系统，所述系统包括一个或更多个处理设备，所述处理设备响应于对所述受试者执行的至少一个阻抗测量：至少部分地使用所述至少一个阻抗测量的结果确定参数值；执行评估以确定所述参数值是否指示受试者常态的有意义的变化，所述受试者常态基于多个先前阻抗测量的结果；使用所述评估的结果以用于以下中的至少一个：生成指示液体水平的指标；以及，选择性地更新所述受试者常态。

在一个实施例中，所述受试者常态是以下中的至少一个：受试者常态值；以及，受试者常态范围。

在一个实施例中，所述一个或更多个处理设备至少部分地使用机器学习技术执行所述评估。

在一个实施例中，所述一个或更多个处理设备使用体现所述参数值和所述受试者常态之间的关系的计算模型来执行所述评估，所述计算模型是通过将机器学习应用于针对一个或更多个参考受试者测量的参考参数值和受试者常态而获得的。

在一个实施例中，所述一个或更多个处理设备：确定至少一个度量；以及，将所述至少一个度量应用到所述计算模型。

在一个实施例中，所述至少一个度量指示以下中的至少一个：所述参数值，其包括以下中的至少一个：指示所测量阻抗的阻抗值；从至少一个阻抗值导出的阻抗参数值；以及，从以下中的至少一个导出的身体状态值：至少一个阻抗值；以及，至少一个阻抗参数值，生命体征指标，其指示以下中的至少一个：心脏参数值；呼吸参数值；血钾水平；体温；组织温度；血压；呼吸频率；心率；以及，血氧水平；以及，测量属性，其包括以下中的至少一个：指示参与锻炼的锻炼指标；一天中的时间；穿着状态；进食或饮料的消耗；体重；一个或更多个医学症状的详细信息。

在一个实施例中，至少一个度量指示以下中的至少一个：所述参数值是否落入受试者常态范围之外，所述受试者常态范围至少部分地基于多个先前阻抗测量的结果；在定义时间段内落入受试者常态范围之外的参数值的数量；参数值的变化；参数值的趋势；以及参数值的变化幅度。