[发明专利]障碍物的精准确定方法、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201880041622.5 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN110869872A 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 李劲松;钟和立;于云 申请(专利权)人: 深圳市大疆创新科技有限公司
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 朱颖;臧建明
地址: 518057 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 障碍物 精准 确定 方法 设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

提供了一种障碍物的精准确定方法、设备及计算机可读存储介质,其中该方法包括:在无人机(111,131)按照当前作业路线飞行的过程中,获取探测设备(114,133)实时输出的探测数据(S101);无人机(111,131)根据探测数据,确定障碍物信息,该障碍物信息包括障碍物的方位及轮廓(S102);将确定的障碍物信息实时发送给无人机(111,131)对应的控制端(121,132),以便将障碍物信息呈现给用户(S103),从而能够使用户更加直观地了解障碍物的精确方位以及轮廓,进而能够进行更好地避障绕行操作,提高无人机作业安全性。

技术领域

发明实施例涉及无人机领域,尤其涉及一种障碍物的精准确定方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

为了实现可移动设备的安全行驶,一般情况下都需要根据可移动设备中设置的各种感官器件进行障碍物信息的探测,以使可移动设备可以根据该障碍物信息进行避障,具体地,可移动设备包括但不限于无人机、无人车等。

为了使用户能够对可移动设备周围的障碍物信息进行了解,现有技术中一般通过扇形障碍物图对障碍物的位置信息进行显示。具体地,通过图像采集设备采集到的图像数据分析获得障碍物的大致位置信息,在障碍物图中以扇形区域显示障碍物的方位,并根据障碍物距离可移动设备的距离为该扇形区域设置不同的颜色,举例来说,可以根据障碍物与可移动设备之间的距离为扇形区域设置红、黄、绿中任意一种颜色,其中,绿色表征障碍物距离可移动设备较远,黄色表征障碍物距离可移动设备较近,红色表征障碍物距离可移动设备过近,存在安全风险。从而用户可以根据不同的颜色对当前的作业航线进行调整。

但是,采用上述方式进行障碍物提醒时,只能确定障碍物的大致方位以及大致距离,从而用户无法获知障碍物的精准方位及障碍物与可移动设备之间的精准距离。

发明内容

本发明实施例提供一种障碍物的精准确定方法、设备及计算机可读存储介质,以解决现有的扇形障碍物图只能确定障碍物的大致方位以及大致距离,从而用户无法获知障碍物的精准方位及障碍物与可移动设备之间的精准距离的技术问题。

本发明实施例的第一方面是提供一种障碍物的精准确定方法,应用于无人机,所述无人机设置有探测设备,所述探测设备用于探测障碍物,所述方法包括:

在所述无人机按照当前作业路线飞行的过程中,获取所述探测设备实时输出的探测数据;

所述无人机根据所述探测数据,确定所述障碍物信息,所述障碍物信息包括所述障碍物的方位及轮廓;

将所述确定的障碍物信息实时发送给所述无人机对应的控制端,以便将所述障碍物信息呈现给用户。

本发明实施例的第二方面是提供一种障碍物的精准确定方法,应用于控制端,所述方法包括:

接收无人机飞行过程中发送的障碍物信息,所述障碍物信息包括所述障碍物的方位及轮廓;

当所述障碍物与所述无人机之间的距离小于预设阈值时,在所述控制端的显示界面上显示雷达图,并在所述雷达图中显示障碍物标识以及无人机标识,以在所述雷达图中显示所述障碍物的方位和轮廓以及所述无人机与所述障碍物的相对方位。

本发明实施例的第三方面是提供一种障碍物的精准确定方法,应用于无人机系统,所述无人机系统包括无人机以及控制所述无人机的控制端,所述无人机上设置有探测设备,所述探测设备用于探测障碍物,所述控制端具有显示界面,所述方法包括:

在所述无人机按照当前作业路线飞行的过程中,获取所述探测设备实时输出的探测数据;

所述无人机根据所述探测数据,确定所述障碍物信息,所述障碍物信息包括所述障碍物的方位及轮廓;

将所述确定的障碍物信息实时发送给所述无人机对应的控制端;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市大疆创新科技有限公司,未经深圳市大疆创新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201880041622.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top