[发明专利]用于评估肉制品的质量的方法和系统

权利要求书

1.一种评估肉制品的质量的方法，包括：

在将入射光施加到所述肉制品时，接收代表从所述肉制品发射的光的数据；

分析所述数据以确定指示所述肉制品的质量的一个或多个参数；以及

基于所述一个或多个参数，评估所述肉制品的所述质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述入射光包括激光。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述入射光通过位于所述肉制品的表面下方的探头施加到所述肉制品。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述入射光包括402nm至408nm范围的波长。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述接收的数据包括代表所述肉制品中激发的自发荧光的光谱数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述自发荧光是通过向所述肉制品施加激光而激发的。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述光谱数据包括440nm至800nm范围的数据。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个参数包括以下一个或多个：

指示热屠体重量的参数，HCWT参数；

测量第12根肋骨的组织深度，GRfat参数；

指示眼部肌肉的脂肪量的参数，FatC参数；

指示肌内脂肪的参数，IMF参数；以及

指示剪切力的参数，SF参数。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个参数包括指示肌内脂肪的参数，IMF参数，和指示剪切力的参数，SF参数。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，所述数据使用一个或多个模型进行分析以预测所述一个或多个参数。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述一个或多个模型包括线性统计模型。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述一个或多个模型使用数据最小化方法创建。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述数据最小化方法包括采用赤池信息准则。

14.根据权利要求10至13中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个模型使用训练数据创建，所述训练数据包括在将入射光施加到多个样本肉制品时，代表从所述样本肉制品发射的光的数据，每个样本肉制品具有所述一个或多个参数的预定值。

15.根据权利要求10所述的方法，其中，所述一个或多个模型使用机器学习创建。

16.根据权利要求10至15中任一项所述的方法，其中，所述数据包括在分析之前进行了处理的光谱数据，以减少在所述光谱范围内数据点的数量。

17.根据权利要求1至16中任一项所述的方法，其中，所述肉制品是屠体、屠体的部分、所述屠体的肉块，或者从所述屠体或所述肉块得到的加工产品。

18.一种根据权利要求1至17中任一项所述的方法进行分级的肉制品。

19.一种软件，与计算机一起使用，所述计算机包括处理器和用于存储所述软件的存储器，所述软件包括由所述处理器执行以实现根据权利要求1至17中任一项所述的方法的一系列指令。