[发明专利]基于滑动输入来确定输入字符的系统和方法

权利要求书

1.基于训练处理键盘输入的设备，所述设备包括：

屏幕；

存储器，存储至少一条指令；以及

处理器，配置为执行所述至少一条指令以：

在所述设备的屏幕上显示键盘；

接收用户的滑动输入，所述滑动输入连接所显示的键盘上的多个键；

基于所述滑动输入提取连接所述多个键的轨迹；

基于所述轨迹，将指示所述轨迹的形状、和所述轨迹相对于所述键盘的相对位置的轨迹信息应用到所述键盘输入的经过训练的模型；以及

基于应用所述轨迹信息的结果，确定与所述轨迹对应的至少一个字符。

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还配置为执行所述至少一条指令以：

归一化所述轨迹；以及

将与经归一化的轨迹的形状和所述经归一化的轨迹的位置相关的归一化轨迹信息应用到所述经过训练的模型。

3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述处理器还配置为执行所述至少一条指令，以将所述键盘和所述键盘上的轨迹调整到预定大小和预定形状。

4.根据权利要求1所述的设备，其中，基于所述用户相对于多种类型键盘的滑动输入来训练所述经过训练的模型。

5.根据权利要求1所述的设备，其中，通过使用门控递归单元(GRU)算法来训练所述经过训练的模型，所述门控递归单元算法用于通过使用多个门来调整信息量。

6.根据权利要求5所述的设备，其中，通过使用连接时间分类(CTC)算法来训练所述经过训练的模型。

7.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还配置为执行所述至少一条指令，以将指示所述轨迹的形成方向的信息应用到所述经过训练的模型。

8.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还配置为执行所述至少一条指令以：

获取所述用户的字符输入历史，以及

基于所述字符输入历史完善所述经过训练的模型。

9.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还配置为执行所述至少一条指令以：

从所述用户的用户数据提取至少一个专有名词，以及

基于所提取的专有名词完善所述经过训练的模型。

10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述用户数据包括所述用户的联系人信息、所述用户写入的消息和所述用户的社交网络服务(SNS)数据中的至少一种。

11.通过设备基于训练处理键盘输入的方法，所述方法包括：

在所述设备的屏幕上显示键盘；

接收用户的滑动输入，所述滑动输入连接所显示的键盘上的多个键；

基于所述滑动输入提取连接所述多个键的轨迹；

基于所述轨迹，将指示所述轨迹的形状、和所述轨迹相对于所述键盘的相对位置的轨迹信息应用到所述键盘输入的经过训练的模型；以及

基于应用所述轨迹信息的结果，确定与所述轨迹对应的至少一个字符。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，将所述轨迹信息应用到所述经过训练的模型包括：

归一化所述轨迹；以及

将与经归一化的轨迹的形状和所述经归一化的轨迹的位置有关的归一化轨迹信息应用到所述经过训练的模型。

13.根据权利要求12所述的方法，其中，归一化所述轨迹包括：将所述键盘和所述键盘上的轨迹调整到预定大小和预定形状。

14.根据权利要求11所述的方法，其中，基于所述用户相对于多种类型的键盘的滑动输入来训练所述经过训练的模型。