[发明专利]基于滑动输入来确定输入字符的系统和方法

说明书

提供了一种人工智能(AI)系统及其应用，该人工智能系统通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的功能，诸如识别和确定。由设备基于训练处理键盘输入的方法可以包括：在设备的屏幕上显示键盘；接收用户的滑动输入，所述滑动输入连接所显示的键盘上的多个键；提取连接多个键的轨迹；基于所述轨迹，将指示轨迹的形状和轨迹相对于键盘的相对位置的轨迹信息应用到键盘输入的经过训练的模型。

技术领域

本公开涉及基于滑动输入来确定输入字符的系统和方法，更具体地，涉及基于经过键盘上的多个键的滑动输入来确定输入字符的系统和方法。

背景技术

人工智能(AI)系统是能够展现人类水平或接近人类水平的智能的计算机系统。不同于现有的基于规则的智能系统，AI系统是机器自我训练、决定并变得更加智能的系统。通过包括AI系统，可以提高识别速度，并且可以更准确地估计用户偏好，因此，现有的基于规则的智能系统被基于深度学习的AI系统逐渐取代。

AI技术包括机器学习和使用机器学习的元素(element)技术。机器学习是对输入数据的特征进行自我分类和学习的算法技术。元素技术是通过使用机器学习算法(例如深度学习)来模拟人脑的例如识别和确定的功能的技术，并且包括语言理解、视觉理解、推断/预测、知识表示和操作控制的技术领域。

应用AI技术的各个领域如下。语言理解是识别人的语言/字符并应用/处理语言/字符的技术，并且包括自然语言处理、机器翻译、对话系统、问答或语音识别/合成。视觉理解是像人类视觉一样识别物体的技术，并且包括物体识别、物体跟踪、图像搜索、人识别、场景理解、空间理解或图像改进。推断/预测是通过确定信息来逻辑推断和预测信息的技术，并且包括基于知识/概率的推断、优化预测、基于偏好的计划或推荐。知识表示是将经验信息自动化为知识数据的技术，并且包括知识构建(数据生成/分类)或知识管理(数据应用)。操作控制是控制车辆的自动驾驶或机器人的运动的技术，并且包括运动控制(例如，导航、碰撞避免、驾驶)或操纵控制(例如，行为控制)。

同时，随着网络技术的发展，用户现在能够通过使用设备在任何时间和任何地点方便地使用期望的服务，因此，极大地强调通过设备提供的用户界面的重要性。

特别地，该设备提供了基于触摸的软键盘，且用户现在能够通过相对于基于触摸的软键盘的滑动输入来方便地输入字符。

然而，由于用户输入的滑动输入的轨迹可能不一致，所以当用户通过滑动输入向设备输入字符时，用户不希望的字符可能被输入到设备。

发明内容

技术方案

提供了一种基于滑动输入通过分析在键盘上形成的轨迹来确定输入字符的系统和方法。

提供了一种确定输入字符的系统和方法，该系统和方法通过归一化键盘和键盘上的轨迹有效地使用经过训练的模型来根据滑动输入确定输入字符。

提供了一种通过使用能够调整信息量的经过训练的模型来确定输入字符的系统和方法。

额外的方面将部分地在下面的描述中阐述，并且部分地将根据该描述中显而易见，或者可以通过实践所呈现的实施方式而被习得。

附图说明

从下面结合附图的描述中，本公开的某些实施方式的上述和其他方面、特征和优点将变得更加明显，其中：

图1是用于描述根据实施方式的确定与用户在键盘上的滑动对应的字符的设备的示例的图；

图2是根据实施方式的由设备基于用户的滑动输入来确定字符的方法的流程图；

图3是用于描述根据实施方式的通过归一化从滑动输入提取的轨迹来确定与滑动输入对应的字符的设备的示例的图；

图4是根据实施方式的由设备归一化从滑动输入提取的轨迹并基于归一化的轨迹确定与滑动输入对应的字符的方法的流程图；