[发明专利]用于基于屏幕的交互的自适应接口

权利要求书

1.一种用于基于用户数据来定制输出的机器学习系统，所述系统包括：

至少一个传感器，被配置为持续地捕获所述用户数据，所述用户数据在用户感知输出数据期间与所述用户关联；

至少一个计算资源，包括第一处理器和第一存储器，并且被配置为：

分析从所述至少一个传感器接收的所述用户数据；和

基于所述分析，确定所述用户数据与所述输出数据之间的相关性；以及

一自适应接口，包括第二处理器和第二存储器，并且被配置为：基于对所述用户数据的分析和所述相关性，使用至少一种机器学习技术来持续地定制所述输出数据，定制的输出数据旨在引起所述用户对感知所述定制的输出数据的生物响应的自动实时的个性化改变，而无需要求所述用户响应于所述定制的输出数据采取动作。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户数据包括以下中的至少一个：用户的生物数据，多个用户的生物数据，用户的历史数据，多个用户的历史数据以及环境数据。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述自动实时的个性化改变包括所述生物数据的改变。

4.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述生物数据包括以下各项中的至少一项：呼吸速率、心率、心率变化、脑电图、心电图、肌电图、皮肤电活动、肌音信号、触觉交互、运动、手势、瞳孔运动、生物分析物、生物构造、微生物、使用者皮肤颜色、血糖水平、血液氧合和血压。

5.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述环境数据与如下至少一个相关联：光、热、运动、湿气和压力。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个传感器包括生物传感器。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述定制的输出数据包括音频输出和图形输出中的至少一个。

8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个计算资源包括以下中的至少一个：应用程序编程接口、服务器、云计算资源、数据库、网络和区块链。

9.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个计算资源包括以下之一：智能电话、商用平板计算机、平板计算机、膝上型计算机、台式计算机、增强现实设备、虚拟现实设备、混合现实设备、视网膜植入物、人工嗅觉设备、头戴式耳机和音频输出装置。

10.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个计算资源包括中央处理单元，图形处理单元和神经处理单元中的一个。

11.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个传感器附着在用户身上。

12.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个传感器包括以下中的至少一个：热成像照相机、数字照相机、呼吸传感器、深度传感器、雷达传感器和陀螺仪。

13.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一种机器学习技术包括以下的一个或多个：人工神经网络、卷积神经网络、贝叶斯神经网络、监督机器学习算法、半监督机器学习算法、无监督机器学习算法和强化学习。

14.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述用户数据中的所述自动实时的个性化改变包括以下至少一个：感知时间的改变，呼吸速率的改变，呼吸频率的改变，心率的改变，心率变化的改变，触觉交互的改变，脑电信号的改变，心电图信号的改变，肌电信号的改变，机械肌电信号的改变，皮肤电活动的改变，运动的改变，手势的改变，瞳孔运动的改变，生物构造的改变，微生物的改变，用户皮肤颜色的改变，血糖水平的改变，血液氧合的改变，血压的改变，生物分析物的改变和应激水平的改变。