[发明专利]用于基于屏幕的交互的自适应接口

说明书

本发明描述了一种基于用户数据来定制输出的系统和方法。基于用户数据来定制输出的一个示例方法可以开始于通过至少一个传感器来捕获用户数据。所述方法可以通过至少一个计算资源来持续分析从所述至少一个传感器接收的用户数据。所述方法还可以包括通过自适应接口，使用基于用户数据分析的至少一种机器学习技术来持续地定制输出数据。定制的输出数据可以用于引起个性化的改变。

相关申请的交叉引用

依照35U.S.C119(e)，本专利申请涉及并要求2017年8月4日提交的题为“用于基于屏幕的交互的自适应接口”的美国临时专利申请No.62/605,179的优先权，和2017年8月7日提交的题为“具有机器学习和生物反馈(用于基于屏幕和/或音频的交互)的自适应接口。机器学习处理传感器数据，并输出基于动态屏幕和音频的交互，例如，图形用户接口(GUI)，计算机生成图像(CGI)，视觉和/或音频环境，以及用户体验设计(UX)。使用基于来自传感器的输入的机器学习，屏幕和/或音频工作环境和交互被修改并适应来自用户的数据”的美国临时专利申请No.62/541,899的优先权。这些相关临时申请的公开内容出于所有目的以引用的方式并入本文中，这些主题不与本文不一致或限制本文。

技术领域

本公开一般地涉及数据处理，更具体地，涉及基于用户的生物数据在与用户相关联的电子设备上定制输出数据。

背景技术

通常，人们在具有不同照明条件的许多环境中(例如在白天的室内、在人造光的室内、在晴天的室外、在阴天的室外等)，使用数字设备(例如智能电话、平板电脑和膝上型电脑)。数字设备可以被配置成自动调整显示器参数以适应环境条件和用户当前正在观看的内容。换句话说，数字设备可以具有“自适应显示器”的特征，可以使得数字设备能够根据用户对数字设备的当前使用来自动调整显示器的颜色范围、对比度和清晰度。数字设备可以感测环境条件，确定用户正在观看的内容的类型，确定用户正在使用的特定应用，并且分析所有收集的数据以选择用于优化用户的观看体验的参数。

此外，根据科学研究，发现暴露于可见光谱的蓝光对眼疲劳有作用从而对人的健康具有影响。还确定蓝光在调节人的身体的睡眠/觉醒周期中是重要的。智能电话、计算机、膝上型计算机和其它数字设备的显示屏是蓝光的大量来源。因此，一些传统的数字设备被配置为通过在夜间或在以户选择的时间间隔激活蓝光滤波来调整显示器的颜色范围，以减少屏幕发射的蓝光的量。

然而，尽管数字设备的显示器可以基于数字设备收集的特定环境参数和数字设备的当前设置来调整，但是传统的数字设备在调整显示器的参数时不分析用户的当前生理状态。因此，数字设备的调整后的参数可能与用户的生理参数无关。

发明内容

本部分内容是为了以简化的形式介绍将在以下说明书中进一步描述的一些概念。本部分不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的保护范围。

本发明提供了用于基于用户数据来定制输出的计算机实施的系统和方法。在一些示例实施例中，用于基于用户数据来定制输出的机器学习系统可以包括至少一个传感器，至少一个计算资源和自适应接口。所述至少一个传感器可以被配置为捕获用户数据。所述至少一个计算资源可以被配置为分析从所述至少一个传感器接收的用户数据。自适应接口可以被配置为基于对用户数据的分析，使用至少一种机器学习技术持续地定制输出数据。定制的输出数据可以用于引起个性化的改变。

在一些示例实施例中，基于用户数据来定制输出的方法可以开始于通过至少一个传感器来捕获用户数据。该方法可以通过至少一个计算资源来持续地分析从该至少一个传感器接收的用户数据。该方法还可以包括通过自适应接口，使用基于对用户数据的分析的至少一种机器学习技术，来连续地定制输出数据。定制的输出数据可以用于引起个性化的改变。