[发明专利]缓存装置、货物分拣装置及货物分拣系统有效

专利信息
申请号: 201880071865.3 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN111344073B 公开(公告)日: 2022-01-25
发明(设计)人: 马圣源;徐熠;周丹旦;纳塔莉亚.内奇波连科;迪潘达·苏比迪;伊利亚·瓦西列夫 申请(专利权)人: 深圳蓝胖子机器人有限公司
主分类号: B07C5/36 分类号: B07C5/36;B65B35/50
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 袁江龙
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤兴三道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 缓存 装置 货物 分拣 系统
【权利要求书】:

1.一种缓存装置,其特征在于,包括:

缓存舱;

拨动装置,所述拨动装置设置于所述缓存舱内,用于调整装入所述缓存舱内的货物的姿态;

视觉识别系统,用于对装入所述缓存舱内的货物进行图像采集;

控制系统,所述拨动装置和所述视觉识别系统均与所述控制系统信号连接,所述控制系统根据所述视觉识别系统采集的图像,判断所述缓存舱内的货物姿态是否处于可拾取状态,在所述货物姿态处于非拾取状态时,控制所述拨动装置调整所述缓存舱内的货物的姿态,使得所述货物姿态处于可拾取状态。

2.根据权利要求1所述的缓存装置,其特征在于,所述拨动装置包括推动杆和动力装置,所述动力装置驱动所述推动杆以调整所述缓存舱内的货物的姿态。

3.根据权利要求1所述的缓存装置,其特征在于,所述视觉识别系统包括摄像装置,所述摄像装置用于对所述缓存舱内的货物进行图像采集。

4.根据权利要求3所述的缓存装置,其特征在于,所述视觉识别系统还包括扫码装置,所述扫码装置用于识别所述缓存舱内的货物的识别码,以获取货物信息。

5.根据权利要求1所述的缓存装置,其特征在于,所述控制系统根据采集的图像,进一步地判断所述缓存舱内是否存在货物,且所述缓存舱的内侧设有特定的标识,以区别于货物。

6.根据权利要求1所述的缓存装置,其特征在于,所述缓存舱设有后斜壁和前斜壁,所述后斜壁用于接收货物滑落进入所述缓存舱,所述前斜壁用于方便货物被拾取。

7.一种货物分拣装置,其特征在于,包括:

机架;

缓存舱,设置于所述机架上;

拨动装置,所述拨动装置设置于所述缓存舱内,用于调整装入所述缓存舱内的货物的姿态;

工业机器人,用于从所述缓存舱内拾取货物,搬运并卸载至预设位置;

视觉识别系统,用于对所述缓存舱内的货物进行图像采集;

控制系统,所述工业机器人和所述视觉识别系统、所述拨动装置均与所述控制系统信号连接,所述控制系统根据所述视觉识别系统采集的图像,确定货物的拾取位置和货物的分类信息,控制所述工业机器人将货物搬运至对应的位置;所述控制系统还根据所述视觉识别系统采集的图像,判断所述缓存舱内的货物姿态是否处于可拾取状态,在所述货物姿态处于非拾取状态时,控制所述拨动装置调整所述缓存舱内的货物的姿态,使得所述货物姿态处于可拾取状态。

8.根据权利要求7所述的货物分拣装置,其特征在于,所述拨动装置包括推动杆和动力装置,所述动力装置驱动所述推动杆以调整所述缓存舱内的货物的姿态。

9.根据权利要求7所述的货物分拣装置,其特征在于,所述工业机器人上设置有气压传感器,所述气压传感器与所述控制系统信号连接,控制系统根据气压传感器检测的压力数值大小,判断所述工业机器人是否拾取到货物;

所述控制系统与所述拨动装置信号连接,进一步根据气压传感器检测的压力数值大小,判断所述缓存舱内的货物姿态是否处于可拾取状态,在所述货物姿态处于非拾取状态时,控制所述拨动装置调整所述缓存舱内货物的姿态,使得所述货物姿态处于可拾取状态。

10.根据权利要求7所述的货物分拣装置,其特征在于,所述控制系统根据所述视觉识别系统采集的图像,判断所述缓存舱内货物的所述分类信息是否处于可获取状态,在所述分类信息处于非获取状态时,控制所述拨动装置调整所述缓存舱内的货物姿态,以使得货物的所述分类信息处于可获取状态。

11.根据权利要求7所述的货物分拣装置,其特征在于,所述视觉识别系统包括摄像装置,所述摄像装置用于对所述缓存舱内的货物进行图像采集。

12.根据权利要求11所述的货物分拣装置,其特征在于,所述视觉识别系统还包括扫码装置,所述扫码装置用于识别所述缓存舱内的货物上的识别码,以获取货物信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳蓝胖子机器人有限公司,未经深圳蓝胖子机器人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201880071865.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top