[发明专利]基于确定和分析数字图像色彩空间特征区别流体

权利要求书

1.一种验证流体真实性的方法，包括：

接收第一流体的第一系列图像；

从所述第一系列图像确定所述第一流体的第一组流体特性；

接收第二流体的第二系列图像；

从所述第二系列图像确定所述第二流体的第二组流体特性；

确定在所述第一组流体特性和所述第二组流体特性之间找到匹配；和

基于确定所述第一组流体特性匹配所述第二组流体特性来识别所述第二流体。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据所述第一组流体特征训练机器学习分类器。

3.根据权利要求2所述的方法，其中基于由所述机器学习分类器处理的所述第二组流体特性来确定在所述第一组流体特性和所述第二组流体特性之间找到所述匹配。

4.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，确定在所述第一组流体特性和所述第二组流体特性之间找到匹配包括：确定所述第一组流体特性在预定阈值内与所述第二组流体特性匹配。

5.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述第一组流体特性包括所述第一流体的色彩空间特征，并且所述第二流体的所述第二组流体特性包括所述第二流体的色彩空间特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一流体和所述第二流体的色彩空间特性包括所述第一流体和所述第二流体的色调分布和饱和度分布中的至少一个。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述第一流体的所述第一组流体特性还包括所述第一流体的粘度，并且所述第二流体的所述第二组流体特性还包括所述第二流体的粘度。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

基于从所述第一系列图像中检测到的布朗运动模式确定所述第一流体的所述粘度；和

基于从所述第二系列图像中检测到的所述布朗运动模式确定所述第二流体的所述粘度。

9.根据权利要求8所述的方法，其中确定在所述第一组流体特性和所述第二组流体特性之间找到所述匹配还包括使所述第一流体的所述粘度与所述第二流体的所述粘度匹配。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第一组流体特性还包括所述第一流体中的颗粒密度和所述第一流体中的颗粒尺寸分布中的至少一个。

11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述第一组流体特性还包括所述第一流体的磁响应，其中，所述第一系列图像包括在向所述第一流体施加磁力之前获得的至少一个图像，以及在将所述磁力施加到第一流体之后获得的至少一个图像。

12.一种计算机系统，其包括一个或多个处理器，一个或多个计算机可读存储器，以及一个或多个计算机可读存储设备，以及存储在所述一个或多个存储设备中的至少一个上以由一个或多个所述处理器中至少一个经由一个或多个存储器中的至少一个来执行的程序指令，所存储的程序指令包括：

用于接收第一流体的第一系列图像的程序指令；

用于从所述第一系列图像中确定所述第一流体的第一组流体特性的程序指令；

用于接收第二流体的第二系列图像的程序指令；

用于从所述第二系列图像中确定所述第二流体的第二组流体特性的程序指令；

用于确定在所述第一组流体特性和所述第二组流体特性之间找到匹配的程序指令；和

基于确定所述第一组流体特性与所述第二组流体特性相匹配来识别所述第二种流体的程序指令。

13.根据权利要求12所述的计算机系统，还包括：

基于所述第一组流体特征来训练机器学习分类器的程序指令。