[发明专利]基于确定和分析数字图像色彩空间特征区别流体

说明书

接收第一流体的第一系列图像。从所述第一系列图像确定所述第一流体的第一组流体特性。接收第二流体的第二系列图像。根据所述第二系列图像确定所述第二流体的第二组流体特性。确定在所述第一组流体特性和所述第二组流体特性之间找到匹配。基于确定所述第一组流体特性匹配所述第二组流体特性来识别所述第二流体。

技术领域

本发明总体上涉及一种用于区分流体的方法、系统和计算机程序产品。更具体地，本发明涉及用于基于对数字图像色彩空间特性的确定和分析来区分流体的方法系统和计算机程序产品。

背景技术

当前，全世界存在大量智能电话用户。这些智能电话中的许多具有较高的计算能力、视频流功能、高质量的图像捕获功能和其他处理功能。这为开发基于这些功能的应用程序提供了前所未有的机会，尤其是对于传感和成像应用程序。需要提供低成本和高性能分析和/或分析的技术领域之一是流体识别或验证领域。例如，石油工业对检测机油的身份和/或验证机油的真实性感兴趣。例如，石油工业对验证机油样品的真实性以及检测机油可能包含的任何污染物感兴趣。另一个例子是葡萄酒行业有兴趣识别或验证客户在市场上购买的葡萄酒的真实性。

因此，在本领域中需要解决前述问题。

发明内容

示意性实施例提供了一种方法、系统和计算机程序产品。用于验证流体的真实性的方法的实施例包括接收第一流体的第一系列图像，以及从所述第一系列图像确定所述第一流体的第一组流体特性。该实施例还包括：接收第二流体的第二系列图像；以及从所述第二系列图像中确定所述第二流体的第二组流体特性。该实施例还包括确定在所述第一组流体特性和所述第二组流体特性之间找到匹配。该实施例还包括基于确定所述第一组流体特性与所述第二组流体特性匹配来识别所述第二流体。因此，该实施例通过提供流体的数字图像识别以通过数字图像特征来区分不同的液体或其他流体，从而提供了对流体分析中固有的现有问题的解决方案。

实施例还包括基于所述第一组流体特性来训练机器学习分类器。在一个实施例中，基于由所述机器学习分类器处理的所述第二组流体特性，确定在所述第一组流体特性和所述第二组流体特性之间找到匹配。

在一个实施例中，确定在所述第一组流体特性和所述第二组流体特性之间找到匹配包括确定所述第一组流体特性在预定阈值内与所述第二组流体特性匹配。

在一个实施例中，所述第一组流体特性包括所述第一流体的色彩空间特性，所述第二组流体特性包括所述第二流体的色彩空间特性。在一个实施例中，所述第一流体和所述第二流体的所述色彩空间特性包括所述第一流体和所述第二流体的色调分布和饱和度分布中的至少一个。

在一个实施例中，所述第一流体的所述第一组流体特性还包括所述第一流体的粘度，所述第二流体的所述第二组流体特性还包括所述第二流体的粘度。实施例还包括基于从所述第一系列图像检测到的布朗运动模式来确定所述第一流体的所述粘度，以及基于从所述第二系列图像检测到的布朗运动模式来确定所述第二流体的所述粘度。

在一个实施例中，确定在所述第一组流体特性和所述第二组流体特性之间找到所述匹配，还包括使所述第一流体的所述粘度与所述第二流体的所述粘度匹配。在一个实施例中，所述第一组流体特性还包括所述第一流体中的颗粒密度和所述第一流体中的颗粒尺寸分布中的至少一个。在一个实施例中，所述第一组流体特性还包括所述第一流体的磁响应，其中所述第一系列图像包括在向所述第一流体施加磁力之前获得的至少一个图像以及在施加对所述第一流体的所述磁力作用之后获得的至少一个图像。

实施例包括计算机可用程序产品。所述计算机可用程序产品包括一个或多个计算机可读存储设备，以及存储在所述一个或多个存储设备中的至少一个上的程序指令。

实施例包括计算机系统。所述计算机系统包括一个或多个处理器、一个或多个计算机可读存储器以及一个或多个计算机可读存储设备，以及存储在所述一个或多个存储设备中的至少一个上的程序指令，以由所述一个或多个处理器中至少一个通过一个或多个存储器中的至少一个来执行。