[发明专利]用于计算交通工具传感器数据的错误概率的系统有效
申请号: | 201880082331.0 | 申请日: | 2018-12-17 |
公开(公告)号: | CN111465972B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | R·A·克尔纳;S·艾里施 | 申请(专利权)人: | 大陆汽车有限公司 |
主分类号: | G09B29/00 | 分类号: | G09B29/00;G08G1/01;G01C21/32 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 臧永杰;刘春元 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 计算 交通工具 传感器 数据 错误 概率 系统 | ||
1.一种用于计算交通工具(14)中的传感器数据记录(12)的错误概率(38)的系统(10),所述系统包括:
-具有交通工具(14)中的传感器(24)的传感器单元(32);其中所述传感器单元(32)被构成用于针对在所述交通工具(14)的周围环境中的对象(20)提供传感器数据记录(12);
-中央计算机(26),所述中央计算机被实施用于从所述传感器单元(32)接收所述传感器数据记录(12);
-具有参考数据(36)的参考数据库(34);其中所述参考数据(36)与在产生所述传感器数据记录(12)的时刻所述交通工具(14)的位置有关系;
其中所述中央计算机(26)被实施用于利用来自所述参考数据库(34)的参考数据(36)来计算所述传感器数据记录(12)的错误概率(38),
其中所述中央计算机(26)被实施用于为数字地图应用程序(30)提供所述传感器数据记录(12)和所属的错误概率(38)。
2.根据权利要求1所述的系统(10),其中,所述中央计算机(26)被实施用于将所述传感器数据记录(12)分类为对象类别,并且所述参考数据(36)以特定于对象类别的方式被选择。
3.根据权利要求1或2所述的系统(10),其中,给所述参考数据库(34)中的参考数据(36)分配有错误概率;
其中所述中央计算机(26)在计算所述传感器数据记录(12)的错误概率(38)时考虑所述参考数据(36)的错误概率,使得在错误概率升高时,所属的参考数据(36)较小地被加权。
4.根据权利要求3所述的系统(10),其中,所述中央计算机(26)被实施用于基于其他参考数据(36)和/或基于所述传感器数据记录(12)计算所述参考数据(36)的错误概率。
5.根据前述权利要求中任一项所述的系统(10),其中,所述交通工具(14)中的传感器单元(32)计算所述传感器数据记录(12)的暂时错误概率(38)。
6.根据前述权利要求中任一项所述的系统(10),其中,所述参考数据(36)是天气数据、交通流量数据、交通控制数据、同一交通工具的传感器数据记录(12)、其他交通工具的传感器数据记录(12)和/或数字地图数据(28)。
7.根据前述权利要求中任一项所述的系统(10),其中,所述对象(20)是交通指示牌、车道标记、天气状态、车道、交通信号灯状态、道路状态、交通工具、障碍物和/或阻隔物。
8.一种用于计算传感器(24)的传感器数据记录(12)的错误概率(38)的方法(100),所述方法包括以下步骤:
-通过中央计算机(26)接收(110)传感器数据记录(12);
-通过所述中央计算机(26)对所述传感器数据记录(12)进行分类(120);
-通过所述中央计算机(26)从参考数据库(34)选择和读出(130)特定于对象类别的参考数据(36);
-通过所述中央计算机(26)基于所述参考数据(36)计算(140)所述传感器数据记录(12)的错误概率(38),
-通过所述中央计算机(26)为数字地图应用程序(30)提供(150)所述传感器数据记录(12)和所属的错误概率(38)。
9.根据权利要求8所述的方法(100),其中,所述中央计算机(26)将所述传感器数据记录(12)的错误概率(38)与所确定的阈值进行比较(160),并且在超过所述阈值时,将所述传感器数据记录(12)标记为有错误的。
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