[发明专利]用于在使用事件模式的情况下识别在材料加工或制造工艺过程中的事件的方法、(测量)装置及其组件

说明书

本发明涉及一种测量装置，该测量装置包括用于高频地检测测量参量、例如声音、固体声音、电流、电压、光学测量值或磁测量值和类似物的传感器，测量装置具有包括至少一个运算器的运算器网络。本发明此外涉及一种运算器网络，该运算器网络具有通知运算器、机器控制运算器和/或差运算器，以及本发明涉及所述运算器。此外本发明涉及方法或装置，其用于基于在工艺过程期间获得的具有时间分辨的频率信息和能量信息的多维数据流以及基于干扰模式和/或事件模式和/或能量数据的使用来识别在材料加工和/或制造工艺过程中的事件，其中，将所述数据输送给一个模式运算器或多个并联或依次设置的模式运算器。

技术领域

本发明涉及方法、(测量)装置及其组件，它们用于基于在工艺过程期间获得的具有时间分辨的频率信息和能量信息的多维数据流在使用事件模式的情况下识别在材料加工工艺过程或材料制造工艺过程中的事件。

本发明在此可应用于所有如下工艺过程，在所述工艺过程中可以借助尤其是声学传感器和/或磁传感器在材料加工或制造期间和/或之后高频地获得信息，如这例如在WO2010/051954和WO 2017/071812中说明的，例如在切削加工中、在注塑中、在成型中、在感应淬火中、在焊接中或类似物。接着出于描述目的，以弯曲矫直的示例说明本发明。然而所述实施方案也可转用于其他应用。

背景技术

在矫直压机上进行弯曲矫直时，冲模为了塑性变形而重复地作用于要矫直的构件并且在不同部位上作用，直至达到希望的径跳。例如用于机动车领域的由硬化钢构成的传动轴的典型弯曲矫直工艺过程在此可以持续大约一或两分钟，包括典型地在1秒之下的数量级范围中的负载阶段以及跟随着的基本上类似长的卸载阶段。作用于构件的变形能量可能引起构件上的光学上不能轻易识别的损害、尤其是微小裂纹，并且弯曲矫直装置也可能得到损害或磨损。为了在材料加工工艺过程或材料制造工艺过程中识别这种损害，由WO2010/051954已知，借助声音传感器连续检测在弯曲矫直工艺过程期间的声音信号并且输送给具有模式识别的多维评估，以便识别典型的事件、例如裂纹或工具断裂。

图1以时间t、频率f和强度I的函数形式阐明在此检测到的数据流，如这在WO2010/051954中阐明的那样。在这里示例性地三维阐明的图景(Lanschaft)在此具有可以配属给不同事件的模式。

如此，在负载阶段1中可看出与在负载阶段2中或在卸载阶段3中的图景偏离的图景。

如果将所述图景与例如用于裂纹的已知模式比较，则可以确定构件是无缺陷的还是有缺陷的并且因此是废品。如果在负载阶段1的区域中的图景4例如对应于用于裂纹的模式，则构件被分类为有缺陷的。而如果该图景4对应于用于运行噪声的模式，如在先前的负载阶段2的区域中那样，则构件是无缺陷的。

在这里困难的是准确的区分。如此，虽然借助简单的模式识别、例如通过所记录的图景与比较模式的比较包络线的已知比较能够求取一致程度。然而，在实践中表明，一致性经常明显处于100％之下并且此外可能鉴定出具有按照数量级相同的一致程度的用于不同事件的多个模式，例如对于一个模式具有80％概率以及对于另一个模式具有65％概率。根据对构件的质量要求，这导致无缺陷的构件被错误地分类为有缺陷的或有缺陷的构件以无缺陷形式通过。

此外，与相应工艺过程的适配是耗费的。如此必须提供和/或适配用于工艺过程的数据库和相应的工艺过程环境。比较逻辑的特定适配也通常要求重新编程。如此，在弯曲矫直中用于允许偏差和用于干扰或运行噪声的模式与在注塑中的那些模式显著不同；优化的比较逻辑在不同的工艺过程中也总是不同的。

发明内容

由此出发，本发明所基于的任务是，提供方法、装置及其组件，以用于基于在工艺过程期间获得的具有时间分辨的频率信息和能量信息的多维数据流在使用事件模式的情况下识别在材料加工工艺过程或材料制造工艺过程中的事件，所述方法、装置及其组件能够在较灵活的可适配性的情况下实现改善的区分。

该任务根据独立权利要求的特征来解决。