[发明专利]驾驶员轮廓分析和识别

说明书

公开了对驾驶员进行自动识别的实施方案。在一个示例中，一种车辆的车载计算系统包括：传感器接口，所述传感器接口通信地耦接至一个或多个数据收集设备；处理器；以及存储设备，所述存储设备存储可由所述处理器执行以进行以下操作的指令：生成所述车辆的当前驾驶员的二维当前驾驶员轮廓矩阵，所述当前驾驶员轮廓矩阵根据在当前车辆行程期间的采样时间处的驾驶参数对来指示车辆操作状态；并且通过将所述当前驾驶员轮廓矩阵和与多个已知驾驶员相关联的一个或多个存储的驾驶员轮廓矩阵进行比较来确定所述当前驾驶员是所述多个已知驾驶员中的一个的概率。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年4月23日提交的标题为“DRIVER PROFILING ANDIDENTIFICATION(驾驶员轮廓分析和识别)”的俄罗斯专利申请号2018114981的优先权。以上列出的申请的全部内容出于所有目的而据此以引用方式并入。

技术领域

本公开涉及基于监测的驾驶信息来识别车辆中的驾驶员。

背景技术

可以在各种情况下执行用户识别，以控制对系统的访问或使用户体验个性化。例如，用户可以通过输入用户凭证(例如，用户名和密码)或通过执行生物特征扫描(例如，面部或视网膜辨识、指纹扫描等)来登录安全系统。在这些情况中的每种情况下，都会基于直接输入并且仅用于识别目的的信息来识别用户。

发明内容

在车辆环境中，直接输入用户信息以识别车辆驾驶员可能会干扰驾驶体验并利用宝贵的计算资源。此外，将用户识别信息的输入与驾驶行为分离会导致漏洞，在该漏洞中，可能针对特定的车辆行程错误地识别驾驶员(例如，在第一用户在开始行程之前输入识别信息，而第二用户在行程期间实际驾驶该车辆的情况下)。

本公开提供了一种驾驶员识别系统，所述驾驶员识别系统利用驾驶行为信息来推断驾驶员身份。公开了车辆的车载计算系统的实施方案。在一个示例中，一种车载计算系统包括：传感器接口，所述传感器接口通信地耦接至一个或多个数据收集设备；处理器；以及存储设备，所述存储设备存储可由所述处理器执行以进行以下操作的指令：生成车辆的当前驾驶员的二维当前驾驶员轮廓矩阵，所述当前驾驶员轮廓矩阵根据在当前车辆行程期间的采样时间处的驾驶参数对来指示车辆操作状态；并且通过将当前驾驶员轮廓矩阵和与多个已知驾驶员相关联的一个或多个存储的驾驶员轮廓矩阵进行比较来确定当前驾驶员是所述多个已知驾驶员中的一个的概率。

还公开了一种利用驾驶员识别系统来推断车辆驾驶员的身份的方法的实施方案。在一个示例中，一种方法包括响应于从有限数量的驾驶员中对车辆的驾驶员的自动识别来调节车辆参数，所述自动识别基于在当前车辆行程期间随时间推移重复采样的至少两个驾驶参数与基于一次或多次先前驾驶的与所述有限数量的驾驶员相关联的存储数据的概率相关性。

还公开了一种用于车辆的驾驶员识别系统的实施方案。在一个示例中，驾驶员识别系统包括：显示器；传感器接口，所述传感器接口通信地耦接至一个或多个数据收集设备；处理器；以及存储设备，所述存储设备存储可由所述处理器执行以经由所述传感器接口从所述一个或多个数据收集设备接收驾驶数据，所述驾驶数据包括在车辆行驶期间的车辆操作状态的参数的指示，并且生成所述车辆的当前驾驶员的当前驾驶员轮廓矩阵，所述当前驾驶员轮廓矩阵使用所述驾驶数据将车辆操作状态的第一参数的值映射到车辆操作状态的第二参数的值。所述指令还可执行以将当前驾驶员轮廓矩阵与一个或多个存储的驾驶员轮廓矩阵进行比较，所述一个或多个存储的驾驶员轮廓矩阵中的每一个都与相应的已知驾驶员相关联；针对每个相应的已知驾驶员，确定当前驾驶员是所述相应的已知驾驶员的概率；以及经由显示器输出与选定的已知驾驶员相关联的驾驶员标识符的指示，其中所述当前驾驶员是所述选定的已知驾驶员的概率高于所述当前驾驶员是所述相应的已知驾驶员中的任何其他驾驶员的概率。

附图说明

通过参考附图阅读以下对非限制性实施方案的描述，可以更好地理解本公开，在附图中以下：