[发明专利]异常探测装置、异常探测方法以及计算机可读取的存储介质有效
申请号: | 201880094472.4 | 申请日: | 2018-06-14 |
公开(公告)号: | CN112272763B | 公开(公告)日: | 2023-05-19 |
发明(设计)人: | 竹内智晴 | 申请(专利权)人: | 三菱电机株式会社 |
主分类号: | G01M99/00 | 分类号: | G01M99/00;G05B23/02 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 孙蕾 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 探测 装置 方法 以及 计算机 读取 存储 介质 | ||
1.一种异常探测装置,具备:
偏移倾向计算部,将从对象设备得到的评价数据作为输入来计算第一偏移得分,根据计算出的所述第一偏移得分来计算偏移倾向信息,确定对象数据中的与其它数据发生偏移的数据,根据确定出的数据的偏移程度计算表示判定为异常的程度即异常判定率的第二偏移得分,所述第一偏移得分是分别通过多个偏移值探测方法计算出的;以及
异常探测部,针对每个异常模式,计算偏移灵敏度信息和由所述偏移倾向计算部计算出的所述偏移倾向信息的类似度,将计算出的所述类似度追加到类似度矢量,将针对所述类似度矢量的各要素具有超过阈值的类似度的全部异常模式探测为有发生可能性的异常模式,所述偏移灵敏度信息表示关于所述多个偏移值探测方法的各个偏移值探测方法的针对多个异常模式的各个异常模式的作为异常探测能力的高低的灵敏度,
所述异常模式是有可能在对象设备中发生的模式,
所述偏移值探测方法是能够检测所述多个异常模式中的至少1个异常模式的方法,
所述偏移倾向信息是由N个要素构成的列矢量数据,其中所述第一偏移得分按照所述偏移值探测方法的比较顺序排列。
2.根据权利要求1所述的异常探测装置,其中,
所述异常探测部针对每个异常模式,计算针对每个异常模式将关于所述多个偏移值探测方法的各个偏移值探测方法的灵敏度按照所述比较顺序排列的所述偏移灵敏度信息、和所述偏移倾向信息的类似度。
3.根据权利要求1或者2所述的异常探测装置,其中,
所述评价数据是从所述对象设备得到的时间序列数据,
所述第一偏移得分表示所述时间序列数据中的在评价时间段得到的数据的偏移程度。
4.根据权利要求3所述的异常探测装置,其中,
所述第一偏移得分是以所述评价时间段中的L次定时取得的数据中的被判定为与其它数据偏移的数据的数量f的比例。
5.根据权利要求1或者2所述的异常探测装置,其中,
关于所述偏移灵敏度信息,将过去的评价数据作为输入,通过所述多个偏移值探测方法的各个偏移值探测方法将探测到所述多个异常模式的各个异常模式的情况下的实际值表示为所述灵敏度。
6.根据权利要求5所述的异常探测装置,其中,
通过用二值表示所述灵敏度的二值表现方式、和用基准范围中的实数表示所述灵敏度的等级表现方式中的某一个方式来表示所述偏移灵敏度信息。
7.根据权利要求6所述的异常探测装置,其中,
将所述偏移灵敏度信息在用所述等级表现方式来表示的情况下,通过将关于所述多个偏移值探测方法的各个偏移值探测方法的针对所述多个异常模式的各个异常模式的灵敏度用所述基准范围中的实数表示的方式、用针对每个异常模式以使合计值成为基准值的方式进行标准化的实数表示的方式、以及用针对每个偏移值探测方法以使合计值成为所述基准值的方式进行标准化的实数表示的方式中的某一个方式来表示。
8.根据权利要求1或者2所述的异常探测装置,其中,
所述异常探测部在关于至少1个异常模式计算出的所述类似度高于阈值的情况下,判定为探测到异常。
9.根据权利要求1或者2所述的异常探测装置,其中,
所述异常探测部判定出发生了由所述类似度高于阈值的异常模式所表示的异常、或者、发生了由所述类似度最高的异常模式所表示的异常。
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