[发明专利]诊断装置、诊断方法及程序

权利要求书

1.一种诊断装置，其具有：

取得单元，其取得输入值的序列作为成为异常有无的诊断对象的输入信号；以及

诊断单元，其根据第1指标值、第2指标值对异常的有无进行诊断，该第1指标值表示将由所述取得单元取得的序列的所述输入值作为要素的输入矢量和预先确定的第1基准矢量的距离，该第2指标值表示所述输入矢量和预先确定的第2基准矢量的角度。

2.根据权利要求1所述的诊断装置，其中，

所述诊断单元根据所述第1指标值和所述第2指标值的加权和，对异常的有无进行诊断。

3.根据权利要求2所述的诊断装置，其中，

还具有学习单元，该学习单元根据学习信号对所述第1基准矢量及所述第2基准矢量进行学习，

所述取得单元取得所述学习信号和所述输入信号，

所述学习单元根据所述学习信号对所述第1基准矢量及所述第2基准矢量进行学习，与该学习的结果相应地对所述第1基准矢量及所述第2基准矢量各自的权重进行计算，

所述加权和等于将由所述学习单元计算出的权重乘以所述输入矢量和所述第1基准矢量的距离、所述输入矢量和所述第2基准矢量的角度的每一者而得到的值的总和。

4.根据权利要求3所述的诊断装置，其中，

所述学习单元通过从所述学习信号剪切出学习值的序列而生成多个将该序列的所述学习值作为要素的学习矢量，通过与所述学习矢量间的距离相应地进行聚类而对所述第1基准矢量进行学习，通过与所述学习矢量间的角度相应地进行聚类而对所述第2基准矢量进行学习。

5.根据权利要求4所述的诊断装置，其中，

所述学习单元，

将所述学习信号分割为学习部分信号和试行信号，

通过根据所述学习部分信号生成的所述学习矢量的聚类而对所述第1基准矢量及所述第2基准矢量进行学习，

通过从所述试行信号剪切出试行值的序列而生成将该序列的所述试行值作为要素的试行矢量，与所述试行矢量和所述第1基准矢量的距离相应地对所述第1基准矢量的权重进行计算，与所述试行矢量和所述第2基准矢量的角度相应地对所述第2基准矢量的权重进行计算。

6.根据权利要求4所述的诊断装置，其中，

所述学习单元对应于属于与所述第1基准矢量对应的聚类的所述学习矢量的数量，对所述第1基准矢量的权重进行计算，对应于属于与所述第2基准矢量对应的聚类的所述学习矢量的数量，对所述第2基准矢量的权重进行计算。

7.根据权利要求2所述的诊断装置，其中，

所述加权和等于将与所述第1指标值和所述第2指标值之差或所述第1指标值和所述第2指标值之比对应的权重乘以所述第1指标值和所述第2指标值的每一者而得到的值的总和。

8.一种诊断方法，其包含：

取得步骤，取得输入值的序列；以及

诊断步骤，根据将取得的序列的所述输入值作为要素的输入矢量和预先确定的第1基准矢量的距离、所述输入矢量和预先确定的第2基准矢量的角度，对异常的有无进行诊断。

9.一种程序，其用于使计算机执行如下处理：

取得输入值的序列，

根据将取得的序列的所述输入值作为要素的输入矢量和预先确定的第1基准矢量的距离、所述输入矢量和预先确定的第2基准矢量的角度，对异常的有无进行诊断。