[发明专利]设备管理方法、装置、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 201880094872.5 申请日: 2018-06-27
公开(公告)号: CN112292703A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 王菁;俸文;刘拴宝;邓志泉 申请(专利权)人: 西门子股份公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 李慧
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 设备管理 方法 装置 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.设备管理方法,包括:

获取一生产设备集合的历史生产数据,所述生产设备集合包括一个或多个生产设备;所述历史生产数据包括多个数据集合,每个数据集合包括与所述生产设备集合在一时间段内的运行情况有关的多个因子的值;

利用所述历史生产数据训练一复合模型中的多个部件模型,各部件模型的输出因子与输入因子为所述多个因子中具有预设的父子关系的因子,其中,所述复合模型的输出因子为所述生产设备集合的生产效率指标,所述复合模型包括至少两层,相邻两层中,第一层的一部件模型的输出因子是第二层的一个或多个部件模型的输入因子;

获取所述生产设备集合的当前生产数据,所述当前生产数据包括第一因子的当前值,所述第一因子为所述多个因子中的一个或多个因子;

将所述第一因子的当前值输入所述复合模型,利用所述复合模型得到第二因子的调整值,所述第二因子为所述多个因子中的一个或多个因子,所述第二因子的调整值是,使所述生产效率指标的预测值满足预设条件时,一个或多个因子的值;及

将所述第二因子的调整值提供给与所述生产设备集合有关的设备。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,利用所述历史生产数据训练多个部件模型包括:

通过利用所述历史生产数据对第一部件模型进行训练,获得使所述复合模型的输出值满足预设条件的、所述第一部件模型的第一输入因子的模型参数;

对于输出因子为所述第一输入因子的第二部件模型,利用所述历史生产数据和所述第一输入因子的模型参数对所述第二部件模型进行训练,获得所述第二部件模型的第二输入因子的模型参数。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一输入因子的模型参数包括:使所述复合模型的输出值满足预设条件的所述第一输入因子的值所在的第一范围;

利用所述历史生产数据和所述第一输入因子的模型参数对所述第二部件模型进行训练,获得所述第二部件模型的第二输入因子的模型参数包括:

对于输出因子为所述第一输入因子的所述第二部件模型,通过利用所述历史生产数据对所述第二部件模型进行训练,获得使所述第二部件模型的输出因子的值处于所述第一范围的、所述第二部件模型的第二输入因子的模型参数。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述第一输入因子的模型参数包括:使所述复合模型的输出值满足预设条件的所述第一部件模型的至少两个第一输入因子的值之间的第一关系;

利用所述历史生产数据和所述第一输入因子的模型参数对所述第二部件模型进行训练,获得所述第二部件模型的第二输入因子的模型参数包括:

对于输出因子为所述至少两个第一输入因子的至少两个第二部件模型,通过利用所述历史生产数据对所述至少两个第二部件模型进行联合训练,获得使所述至少两个第二部件模型的输出因子的值满足所述第一关系的、所述至少两个第二部件模型的第二输入因子的模型参数。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,利用所述历史生产数据训练多个部件模型包括:

对于具有M个输入因子的第三部件模型,利用所述历史生产数据中所述M个输入因子中的M-1个输入因子的值训练所述第三部件模型,得到使所述复合模型的输出值满足预设条件的所述M-1个输入因子在所述第三部件模型中的模型参数;

利用所述M-1个输入因子在所述第三部件模型中的模型参数获得第三输入因子在所述第三部件模型中的模型参数,所述第三因子为所述M个输入因子中除所述M-1个输入因子之外的因子。

6.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:

以所述复合模型输出的所述生产效率指标的值满足预设条件为限制条件,对所述多个部件模型中的至少两个第四部件模型进行联合训练,以调整所述至少两个第四部件模型的模型参数。

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