[发明专利]设备管理方法、装置、系统和存储介质

说明书

本申请实施例利用生产设备集合的历史生产数据训练多层复合模型中的多个部件模型，将该生产设备集合的当前生产数据输入所述复合模型，利用复合模型得到因子的调整值，并将调整值提供给一设备。历史生产数据包括生产设备集合在一时间段内的运行情况有关的多个因子的值。各部件模型的输出因子与输入因子为所述多个因子中具有预设的父子关系的因子。复合模型的输出因子为所述生产设备集合的生产效率指标。复合模型的相邻两层中，第一层的一部件模型的输出因子是第二层的一个或多个部件模型的输入因子。调整值是使生产效率指标的预测值满足预设条件时，一个或多个因子的值。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，特别涉及设备管理方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

很多公司采用某些生产效率指标(如整体设备效率(OEE，Overall EquipmentEfficiency)，等)来监控生产设备的生产力和效率。生产效率指标一般根据多个输入参数计算得到，例如，生产现场的生产设备的运行参数，生产设备的配置数据、生产计划数据等。用户可以使用生产效率指标评估生产线的健康状况，并指导生产管理。目前传统的方法中，生产效率指标是在生产周期结束后进行计算。即使有任何可能影响生产过程并造成损失的潜在不合理因素，也只能在生产周期完成后才能通过生产效率指标的计算检测到不合理因素的存在，并且难以从众多输入参数中确定导致生产效率指标劣化的参数。

技术内容

有鉴于此，本申请实施例提供了设备管理方法、装置、系统和存储介质，来解决降低生产效率的因素发现不及时、以及难以定位的技术问题。

本申请实施例提供了设备管理方法，该方法包括：

获取一生产设备集合的历史生产数据，生产设备集合包括一个或多个生产设备；历史生产数据包括多个数据集合，每个数据集合包括与生产设备集合在一时间段内的运行情况有关的多个因子的值；

利用历史生产数据训练一复合模型中的多个部件模型，各部件模型的输出因子与输入因子为多个因子中具有预设的父子关系的因子，其中，复合模型的输出因子为生产设备集合的生产效率指标，复合模型包括至少两层，相邻两层中，第一层的一部件模型的输出因子是第二层的一个或多个部件模型的输入因子；

获取生产设备集合的当前生产数据，当前生产数据包括第一因子的当前值，第一因子为多个因子中的一个或多个因子；

将一个或多个第一因子的当前值输入复合模型，利用复合模型得到第二因子的调整值，第二因子为多个因子中的一个或多个因子，第二因子的调整值是，使生产效率指标的预测值满足预设条件时，一个或多个因子的值；及

将一个或多个第二因子的调整值提供给与生产设备集合有关的设备。

可见，通过利用历史生产数据训练得到多层的复合模型，使得复合模型能够准确地描述大量因子与生产效率指标的关系；利用该复合模型，可以从当前生产数据识别出需要调整的因子，并给出用于优化当前生产效率指标的参数调整建议，从而提高生产设备的生产力和性能。

本申请还提供了设备管理系统，可以包括：数据存储设备和设备管理装置；其中，

数据存储设备用于：

存储一生产设备集合的历史生产数据，生产设备集合包括一个或多个生产设备；历史生产数据包括多个数据集合，每个数据集合包括与生产设备集合在一时间段内的运行情况有关的多个因子的值；及

存储生产设备集合的当前生产数据，当前生产数据包括第一因子的当前值，第一因子为多个因子中一个或多个因子；

设备管理装置用于：