[发明专利]用于从问答系统中的数据来补充洞察的方法和装置

权利要求书

1.一种用于从问答系统中的数据来补充洞察的计算机实现的方法，所述方法包括：

在硬件处理器处经由用户输入接口来接收采用自然语言格式的问题；

使用所述硬件处理器识别所接收的自然语言问题中的实体；

启动查询处理器以执行数据资源的第一搜索，以获得所接收的自然语言问题的答案；

基于所识别的实体和所获得的答案，使用所述硬件处理器生成多个候选扩展问题；

使用所述查询处理器在所述数据资源处执行第二搜索，以获得所述多个候选扩展问题的对应答案；

基于一个或多个准则，使用所述硬件处理器从所述候选扩展问题中选择候选扩展问题和对应答案的子集；以及

基于所选择的对应答案的子集，经由所述用户输入接口向所述用户呈现与所接收的原始问题的所述答案相关的额外个人洞察数据，

其中，所述选择候选扩展问题和对应答案的子集包括：

基于用户偏好、与所接收的自然语言问题的相关性和意外因素，使用所述硬件处理器对所述多个候选扩展问题和所述多个候选扩展问题的对应答案进行排序。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，识别所接收的自然语言问题中的所述实体包括：

使用自然语言处理器执行对所接收的自然语言问题的语义分析，以生成与所接收的问题的单词和关联的单词类型相关的依赖性树结构，以及

基于相关的单词和单词类型来确定所述实体。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，生成所述多个候选扩展问题包括：

使用所述硬件处理器应用用于构建所述多个候选扩展问题以用于从所述数据中发现额外洞察的一个或多个模板。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中，所述模板基于以下一项或多项：预定义时段内的趋势、内容层次结构、用户偏好、与所标识的实体的相似性。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述选择候选扩展问题和对应答案的子集进一步包括：

基于检测到的异常和时间序列中的一项或多项，使用所述硬件处理器对所述多个候选扩展问题和所述多个候选扩展问题的对应答案进行排序。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，所述用户偏好包括以下中的一项：用户工作角色、一个或多个历史交互、用于查询所述系统的一天中的时间和设备的类型、以及一组用户的行为。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，包括：使用所述硬件处理器执行语义查询优化，以用于有效地形成限制用于获得所述答案的所述多个候选扩展问题的数量的查询。

8.一种咨询系统，包括：

存储设备；以及

硬件处理器，其耦合到所述存储设备并被配置为执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的方法步骤。

9.一种包括指令的计算机可读介质，所述指令当由包括硬件的至少一个处理器执行时配置所述至少一个处理器以执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种用于从问答系统中的数据来补充洞察的装置，所述装置包括被分别配置为执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法的每个步骤的模块。