[发明专利]基于交易数据的反欺诈分析处理方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于交易数据的反欺诈分析处理方法，所述方法包括：

接收终端在交易过程中上传的交易数据；

将所述交易数据传入风控规则引擎，通过所述风控规则引擎对所述交易数据进行规则判断，得到相应的初始判断结果；

通过所述风控规则引擎调用评分引擎，利用所述评分引擎对所述交易数据进行评分，得到相应的反欺诈评分，并且将所述反欺诈评分返回至所述风控规则引擎；

通过所述风控规则引擎利用所述初始判断结果以及所述反欺诈评分进行分析，得到所述交易数据对应的反欺诈分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述风控规则引擎对所述交易数据进行规则判断，得到相应的初始判断结果包括：

通过所述风控规则引擎根据风控入参调用与所述交易数据相对应的风控规则；

根据多项风控规则对应的分数得到相应的风控评分；

根据所述风控评分识别所述交易数据对应的风险等级，将所述风险等级标记为初始判断结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述评分引擎对所述交易数据进行评分包括：

利用所述评分引擎根据多个评分入参调用与所述交易数据相对应的反欺诈规则；

获取多项反欺诈规则对应的反欺诈规则评分；

将多项反欺诈规则评分进行累加，得到与所述交易数据对应的反欺诈评分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将多项反欺诈规则评分进行累加，得到与所述交易数据对应的反欺诈评分包括：

获取所述反欺诈规则对应的反欺诈权重；所述反欺诈权重通过逻辑回归模型对多项反欺诈规则进行运算后得到的；

利用所述反欺诈权重对所述反欺诈规则评分进行修正；

将修正后的反欺诈规则评分进行累加，得到与所述交易数据对应的反欺诈评分。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，通过所述风控规则引擎利用所述初始判断结果以及所述反欺诈评分进行分析包括：

获取所述初始判断结果对应的风控权重，以及所述反欺诈评分对应的评分权重；所述风控权重与所述评分权重具有预设关系；

根据所述初始判断结果对应的风险等级获取对应的初始评分；

利用所述初始评分与所述风控权重以及所述反欺诈评分与所述评分权重，计算所述交易数据对应的反欺诈分析总分。

6.一种基于交易数据的反欺诈分析处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端在交易过程中上传的交易数据；

初始判断模块，用于将所述交易数据传入风控规则引擎，通过所述风控规则引擎对所述交易数据进行规则判断，得到相应的初始判断结果；

二次判断模块，用于通过所述风控规则引擎调用评分引擎，利用所述评分引擎对所述交易数据进行评分，得到相应的反欺诈评分，并且将所述反欺诈评分返回至所述风控规则引擎；

综合分析模块，用于通过所述风控规则引擎利用所述初始判断结果以及所述反欺诈评分进行分析，得到所述交易数据对应的反欺诈分析结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述二次判断模块还用于利用所述评分引擎根据多个评分入参调用与所述交易数据相对应的反欺诈规则；获取多项反欺诈规则对应的反欺诈规则评分；将多项反欺诈规则评分进行累加，得到与所述交易数据对应的反欺诈评分。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述综合分析模块用于获取所述初始判断结果对应的风控权重，以及所述反欺诈评分对应的评分权重；所述风控权重与所述评分权重具有预设关系；根据所述初始判断结果对应的风险等级获取对应的初始评分；利用所述初始评分与所述风控权重以及所述反欺诈评分与所述评分权重，计算所述交易数据对应的反欺诈分析总分。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。